一、全文速覽圖

二、前言

2025 是智能體的元年，2026 年將更加成熟和普及，應(yīng)用程序的體驗(yàn)方式因?yàn)橹悄荏w而逐步發(fā)生改變。

馬斯克和扎克伯格曾預(yù)言“在未來 5-6 年內(nèi)，傳統(tǒng)的手機(jī)和應(yīng)用程序（App）的形態(tài)將因?yàn)?AI 發(fā)生根本性變革”，蘭亭妙微ui設(shè)計(jì)公司與您一同學(xué)習(xí)。

三、設(shè)計(jì)師已經(jīng)迎來了「AI 交互設(shè)計(jì)」窗口期

以前的體驗(yàn)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)跟不上如今 AI 能力逐漸普及的應(yīng)用端設(shè)計(jì)開發(fā)趨勢。

如今，各產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于 AI 能力用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)需求將會(huì)大幅增加。

即將到來的 2026 年金三銀四求職季，產(chǎn)品和開發(fā)設(shè)計(jì)崗的招聘必然會(huì)對求職者結(jié)合 AI 的能力提出更高要求。

率先掌握 AI 體驗(yàn)設(shè)計(jì)能力的設(shè)計(jì)師，在求職時(shí)更有競爭力，在職場團(tuán)隊(duì) AI 設(shè)計(jì)這一塊也更有知識話語權(quán)。

換個(gè)角度看，AI 體驗(yàn)設(shè)計(jì)對于交互設(shè)計(jì)師在一定程度上也是一次洗牌的機(jī)會(huì)。

四、從 UX 到 AI Experience，具體有哪些轉(zhuǎn)變

1. AI 將重塑以往的交互方式

當(dāng) AI 能夠理解自然語言并主動(dòng)完成任務(wù)時(shí)，許多傳統(tǒng)的 UI 組件：信息架構(gòu)、導(dǎo)航設(shè)計(jì)、表單流程、數(shù)據(jù)篩選等交互方式將會(huì)逐漸被重構(gòu)。

用戶與應(yīng)用交互的過程將會(huì)改變。比如：

用戶發(fā)起交互，由原來的用戶主動(dòng)操作+操作的路徑，變成了用戶的一句意圖表達(dá)+AI 直接推送入口。

再比如對于用戶輸入錯(cuò)誤的處理方式，由原來的表單驗(yàn)證與提示，變成了與 AI 的自然語言澄清，然后多輪對話修正。

再比如幫助決策上，用戶由原來的面對多選項(xiàng)，變成了 AI 根據(jù)情境理解目標(biāo)，并直接推薦最優(yōu)路徑。

3. 基于 AI 的場景設(shè)計(jì)與思考

根據(jù)尼爾森諾曼設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)（簡稱 NN/g）在 2024 年的 AX 設(shè)計(jì)研究，優(yōu)秀的 AI 體驗(yàn)設(shè)計(jì)要有具備以下幾個(gè)素質(zhì)：

1. 用戶能夠容易地使用提示詞：這意味著需要設(shè)計(jì)引導(dǎo)用戶有效輸入的界面元素
2. 劃清 AI 主導(dǎo) 與 用戶主導(dǎo) 的邊界：當(dāng)不應(yīng)該讓 AI 做決定時(shí)，在合適的時(shí)機(jī)讓用戶介入
3. 多模態(tài)交互設(shè)計(jì)：語音、文本、控件輸入的設(shè)計(jì)結(jié)合
4. 漸進(jìn)式建立信任 AI：順滑地讓用戶從發(fā)現(xiàn)、嘗試到依賴 AI 功能
5. 品牌下的 AI 人格化：AI 人設(shè)、開場白風(fēng)格、擬人化、專有音效設(shè)計(jì)

五、如何提升 AI 體驗(yàn)設(shè)計(jì)能力

1. AI 交互設(shè)計(jì)知識

① 來自大廠的 AX 設(shè)計(jì)原則與模式

來自 Google、Microsoft、Ant 公司的 AI 設(shè)計(jì)規(guī)范與原則。

理解設(shè)計(jì)原則背后的原因、場景，就像以往我們接觸過剛在技術(shù)窗口爆發(fā)期的「新穎」交互，比如 PC 時(shí)代的鼠標(biāo)輸入、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的觸屏輸入、虛擬現(xiàn)實(shí)時(shí)代等...交互模態(tài)各有差異。

1. https://design.google/library/people-ai-research
2. https://pair.withgoogle.com/guidebook/
3. https://www.microsoft.com/en-us/haxtoolkit/ai-guidelines/
4. https://ant-design-x.antgroup.com/docs/spec/introduce-cn

② 建立 AI 交互設(shè)計(jì)基本認(rèn)知框架

AI 的軟件分為：AI 能力應(yīng)用軟件、各行業(yè)場景應(yīng)用軟件的 AI 賦能。

AI 的交互形態(tài)：

1. Chat 對話式（對話式交互為主）
2. Assist 助手式（隱藏為主，需要協(xié)助時(shí)喚醒）
3. Spread 散布式（隱藏為主，固定節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)相關(guān)的 AI 功能）

AI 交互組件：Think 思考過程、ThoughtChain 思維鏈、Prompts 提示集、Conversations 管理對話、Suggestion 快捷指令......

Ant-design-x

③ 積累 AI 交互設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)

1. 體驗(yàn)優(yōu)秀的 AI 功能，并搜集到案例夾。
2. 建議按場景分類收集：內(nèi)容創(chuàng)作類、數(shù)據(jù)分析類、任務(wù)自動(dòng)化類、客戶服務(wù)類、等等。
3. 大致的框架可以像產(chǎn)品體驗(yàn)日記一樣，記錄設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)，比如：產(chǎn)品名稱與截圖、核心交互流程描述、AI 介入的具體方式、優(yōu)秀設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)(如何處理加載、錯(cuò)誤、歧義的)。

④ 嘗試?yán)斫?AI 大模型底層的技術(shù)原理

這是偏技術(shù)的知識，對于非專業(yè)人群來說，比較難啃，但回報(bào)是最高的。

因?yàn)樗俏覀冋J(rèn)識 AI 的原理性起點(diǎn)，一旦掌握，做許多 AI 項(xiàng)目都能受益，比如：快速判斷 AI 能力邊界、規(guī)劃大模型訓(xùn)練等。

而對于設(shè)計(jì)師來說，也包括能有效指導(dǎo) AI 領(lǐng)域的設(shè)計(jì)。

就像以往我們落地自己的設(shè)計(jì)方案，最好提前摸清前端框架、組件、數(shù)據(jù)交互，才不容易在開發(fā)環(huán)節(jié)被卡脖子，更順利地實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案。

了解方式：查閱關(guān)于 LLM 工作原理的科普類文章；相關(guān)大模型的官方網(wǎng)站查找文檔。

2. Ai 交互設(shè)計(jì)思維

在現(xiàn)有設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，多一層關(guān)于「AI 交互輔助」的思考

在做設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，在傳統(tǒng)交互設(shè)計(jì)思路上，有意識地思考「假設(shè)現(xiàn)在有 AI 智能體的幫助，這個(gè)功能可以是什么樣的更好用法？」。

如果你想更好地驗(yàn)證 Ai 設(shè)計(jì)模式的成果，可以做一些進(jìn)階的學(xué)習(xí)研究：

首先像以往的項(xiàng)目一樣，拆解用戶操作；

然后針對每個(gè)環(huán)節(jié)思考“如果這里有 AI 能力，能否提效或者減負(fù)？

再將 傳統(tǒng)方案 vs AI 加持方案的可視化，并進(jìn)行對比，量化提升的效率

基于上圖，我們把有 AI 協(xié)助退貨整個(gè)過程，背后的動(dòng)作和實(shí)現(xiàn)原理拆解分析：

1. 用戶與系統(tǒng)的交互是通過「多輪對話」，
2. 然后 AI 在對話中「識別意圖」，與用戶確認(rèn)需求，
3. AI「搜集關(guān)鍵信息與用戶資料」提交，
4. AI 發(fā)起退貨申請，并對接商家「退貨系統(tǒng)」，
5. AI 推薦「最優(yōu)」的退貨方式(上門取件)，
6. 只把最少的操作「確認(rèn)」留給用戶。

而以上這些動(dòng)作，都需要設(shè)計(jì)師具備了理解前后臺的交互鏈路(前端如何自然地與用戶交流、后端對接哪些接口)、Ai 工具調(diào)用的能力、等等知識經(jīng)驗(yàn)，才能順利地完成 Ai 的交互設(shè)計(jì)方案，并落地。

3. 爭取實(shí)戰(zhàn)機(jī)會(huì)，讓自己新學(xué)習(xí)的能力在落地中驗(yàn)證

戰(zhàn)略性參與有 AI 的項(xiàng)目：

如果你的團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目正好有 AI 智能體對業(yè)務(wù)場景賦能的規(guī)劃，那么對你來說，參與進(jìn)來將是一個(gè)轉(zhuǎn)型的好機(jī)會(huì)。

其中，從 redesign 小的功能點(diǎn)中 加入 AI 的交互方案開始，比如：搜索功能智能化、表單自動(dòng)填充、智能推薦卡片。這類功能點(diǎn)改造見效明顯，往往投入產(chǎn)出比高，易于快速驗(yàn)證和迭代。

當(dāng)然得在方案支撐足夠有理的前提下。比如：準(zhǔn)備傳統(tǒng)交互 vs AI 加持的交互這兩套方案對比，用預(yù)期收益、技術(shù)可行性和數(shù)據(jù)說話。

主動(dòng)創(chuàng)造機(jī)會(huì)和環(huán)境：

定期向產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)分享競品的優(yōu)秀 AX 設(shè)計(jì)案例，進(jìn)行團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)掃盲，同時(shí)也能提升隊(duì)內(nèi)影響力，后面參與項(xiàng)目設(shè)計(jì)更有話語權(quán)。

4. 大膽點(diǎn)，用 AI 顛覆玩法

進(jìn)階到挖掘大的場景中，能夠利用 AI 重塑體驗(yàn)方式的機(jī)會(huì)。

比如：

傳統(tǒng)的進(jìn)度條，用戶需要拖動(dòng)查看逐個(gè)視頻幀尋找他想看的目標(biāo)片段。

而 AI 播放器中，可以把識別到的字幕，加入到進(jìn)度條中作為錨點(diǎn)，讓用戶根據(jù)具體的字幕內(nèi)容，就可以精準(zhǔn)定位并直達(dá)該進(jìn)度點(diǎn)，找片段的效率大大提升，直接使體驗(yàn)升維。

最后

預(yù)計(jì) 2-3 年之后，AI 交互設(shè)計(jì)將普及為交互設(shè)計(jì)師的基本能力。那些率先掌握的設(shè)計(jì)師，將在 AI 重塑產(chǎn)品形態(tài)的浪潮中，找到屬于自己的新位置。

現(xiàn)在就是最好的開始時(shí)機(jī)。

你，做好準(zhǔn)備了嗎。

轉(zhuǎn)載：優(yōu)設(shè)

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