插圖的使用已有 10,000 年的歷史。最早的圖畫之一是西班牙發(fā)現(xiàn)的手部輪廓圖,距今已有 66,000 多年歷史。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),大約在 1997 年,插圖的使用逐漸增多,谷歌的每日涂鴉和紅牛能量飲料就是其中的典型例子,包括國內(nèi)的百度,它們都在將具有特殊意義的插圖融入產(chǎn)品中。
在過去插圖通常使用鉛筆、粉筆、鋼筆、蝕刻畫和顏料完成,但現(xiàn)在經(jīng)過技術(shù)的發(fā)展我們可以通過更智能的方式來呈現(xiàn)插圖;
一個好的插圖還可以更好地生動地傳達(dá)信息,我們?nèi)绾未_定最合適的插圖風(fēng)格?插圖怎么才能體現(xiàn)品牌感?怎么能引起用戶群體的共鳴?對于內(nèi)容,哪種類型的插圖最能強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品特性,本篇內(nèi)容分享了相關(guān)的案例,并解析如何針對不同用戶群體確定產(chǎn)品插圖風(fēng)格;
1、當(dāng)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)中插圖的戰(zhàn)略價(jià)值
以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為例,現(xiàn)在市場上隨便拿出來個產(chǎn)品都會有一堆競品出現(xiàn),那如何在眾多產(chǎn)品中體現(xiàn)自己產(chǎn)品的特性呢,除了功能層的差距外,無非就是“看和用”這個方面了,我們以看為例,像Ant Design的「科技溫度」風(fēng)格、Discord的「夜光貼紙」風(fēng)格,都展現(xiàn)了產(chǎn)品的個性化,甚至說從插圖風(fēng)格就能get到產(chǎn)品是做什么行業(yè)的;
當(dāng)情況挺復(fù)雜的時候,要是全靠大段大段的文字去講清楚,用戶可能得費(fèi)不少勁才能弄明白。這時候,要是有插圖來幫忙,往往就能直接把意思給展現(xiàn)出來,讓用戶能更快地抓住信息的核心意思,例如醫(yī)療類APP用插圖替代專業(yè)術(shù)語;
好的插圖不僅起到美化視覺信息傳達(dá)的作用,也能夠?qū)I(yè)務(wù)起到數(shù)據(jù)方面的提升,例如多鄰國的插圖表情,他們在2023年的調(diào)研數(shù)據(jù)上顯示ip系統(tǒng)提升用戶學(xué)習(xí)時長28%,Headspace冥想插圖動效減少用戶焦慮指數(shù);
不同的群體對于認(rèn)知和喜好不同,首先就要明確是給誰做,每個產(chǎn)品都有自己用戶畫像,拿到用戶畫像去進(jìn)行拆解設(shè)計(jì)目標(biāo),例如年齡在18-25歲,這就決定了設(shè)計(jì)風(fēng)格偏年輕化,女性用戶群體占比70%,決定了色系不能使用過多的冷色系(產(chǎn)品主色如果不是按照群體來的,那當(dāng)我沒說),在例如是一線還是二線三線,職業(yè)分布如何,這些拆解出來后,方向不就確定了嗎,無非就是通過受眾群體做減法,減少無用的腦暴;
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用戶特征 |
設(shè)計(jì)切入點(diǎn) |
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18-25歲 |
年輕化風(fēng)格、新穎、趣味性 |
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男性70% |
減少暖色使用,冷色為主 |
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一線城市居多 |
避免營銷化、低端風(fēng)格 |
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對科技、技術(shù)感興趣 |
冷色系、極客風(fēng)、極簡... |
搭建插圖系統(tǒng)和設(shè)計(jì)規(guī)范流程是一致的,都需要在最基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)原則框架下完成,否則就脫離了基本的體驗(yàn);
視覺降噪原則:構(gòu)圖簡單,突出核心表達(dá)信息,避免過渡裝飾干擾用戶
語言符號化:使用行業(yè)共識的符號做為基礎(chǔ)形象進(jìn)行設(shè)計(jì),降低認(rèn)知成本以及適配國際化,例如網(wǎng)絡(luò)中斷使用wifi、球形網(wǎng)絡(luò);
場景關(guān)聯(lián):除了基礎(chǔ)的插圖,在特定場景下的插圖也要預(yù)判用戶在當(dāng)前場景下的情緒變化,通過插圖來提升用戶情緒峰值,例如社區(qū)產(chǎn)品中,用戶成功發(fā)布一個帖子,給用戶反饋的插圖應(yīng)當(dāng)是開心、活躍讓用戶感受到產(chǎn)品的情緒價(jià)值;
動態(tài)情感曲線:在新手引導(dǎo)中通過每一步的交互流程來變化插圖表達(dá)的情緒,例如開始引導(dǎo)時突出表達(dá)信息,在一個流程結(jié)束時強(qiáng)化氛圍鼓勵用戶,用戶情緒進(jìn)度期待→奮斗→高昂,促進(jìn)用戶進(jìn)一步操作;
視覺原子構(gòu)建:提取品牌色彩、標(biāo)志性符號,形成基礎(chǔ)的插圖基因庫;
品牌故事元素貫穿全場景,例如茶顏悅色將古風(fēng)和現(xiàn)代插圖風(fēng)格結(jié)合,創(chuàng)造了獨(dú)特的品牌調(diào)性,并且每個插圖場景都在傳達(dá)品牌故事;
多端一致性:能夠三端自適應(yīng)適配尺寸,在小尺寸屏幕下插圖的識別性是否會出現(xiàn)問題;
擴(kuò)展性:在各大節(jié)日時插圖是否能夠結(jié)合當(dāng)前節(jié)日擴(kuò)展,例如春節(jié)時插圖是否可以添加燈籠煙花相關(guān)元素;
插圖風(fēng)格系統(tǒng)是品牌視覺語言的延伸,需通過基因提煉-規(guī)則制定-動態(tài)迭代的三層框架實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用;提到喜茶能想到的是描邊黑白風(fēng)格插圖,茶顏悅色就能想到古風(fēng),而提到飛書我們就能想到極簡具有規(guī)則的形狀插圖,這就是通過插圖風(fēng)格提升用戶對產(chǎn)品認(rèn)知;
前面每一步的分析都是為執(zhí)行輔助
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品牌基因提取 |
從品牌色、logo中提取顏色標(biāo)志性符號,上面提到過 |
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用戶認(rèn)知匹配 |
例如年輕用戶偏高飽和,小眾獨(dú)特風(fēng)格,但銀行類的產(chǎn)品就需要體現(xiàn)出權(quán)威、安全、穩(wěn)重的風(fēng)格 |
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組件化拆解 |
代入組件化思維,從小到大進(jìn)行搭建,例如原子層→分子層→模塊,也可以根據(jù)場景搭建基礎(chǔ)層→裝飾層→插圖 |
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情感化分類 |
按照場景情緒進(jìn)行分類,成功、錯誤、失敗 |
通過視覺表達(dá)降低用戶認(rèn)知負(fù)荷,引導(dǎo)用戶關(guān)注或操作核心功能;
這個比較常見,很多產(chǎn)品在新功能或者復(fù)雜功能的時候會建立新手引導(dǎo)的流程,這時候使用單一的箭頭引導(dǎo)會比較單一,就需要添加一些插圖做為情緒化引導(dǎo),提升用戶趣味性;
在一些上傳、加載的場景其實(shí)也可以融入插圖來緩沖用戶焦慮,現(xiàn)在大多產(chǎn)品都是使用比較簡單的加載方式,實(shí)際上可以將品牌插圖融入進(jìn)去;
將品牌DNA轉(zhuǎn)化為可感知的視覺敘事,建立情感化認(rèn)知錨點(diǎn)
在登錄頁/加載頁/404頁等全鏈路重復(fù)品牌標(biāo)志性元素,提升用戶對品牌的記憶;
用插圖隱喻傳遞品牌主張(如環(huán)保產(chǎn)品用樹木生長插圖替代口號式文案)
在特殊節(jié)日疊加一些裝飾元素,提升儀式感,上面有提到融入節(jié)日元素;
解決體驗(yàn)斷點(diǎn),通過情感化設(shè)計(jì)提升用戶容忍度與愉悅感
出現(xiàn)bug的頁面通過插圖傳遞「可控感」,用修復(fù)工具插圖+明確解決步驟緩解用戶焦慮;
在新功能上線時或者改版功能時,用插圖對比新舊流程差異,這個主要在b端場景使用會比較多
在用戶完成某項(xiàng)任務(wù)或完成某個階段流程時給用戶反饋出高成就感的插圖,例如keep的成就解鎖,學(xué)習(xí)軟件種每日學(xué)習(xí)打卡成功等;
分析三個不同行業(yè)的插圖,來看看他們的插圖差異化
首先看看金融類產(chǎn)品如何在專業(yè)與用戶情感傳遞之間進(jìn)行平衡
顏色方面圍繞穩(wěn)重復(fù)合色(深藍(lán)+淺金),避免高飽和色彩帶來的廉價(jià)感;
僅在低風(fēng)險(xiǎn)場景(如教育科普頁)使用輕度擬人化角色,而核心功能涉及到數(shù)據(jù)方面的則使用抽象的數(shù)據(jù)的可視化插圖;
在出海的一些國家涉及到文化沖突,例如在中東區(qū)域就刪除了動物形象用植物和建筑符號代替;
小紅書通過潮流涂鴉的風(fēng)格建立z時代圈層共鳴,為用戶提供固定的模板,降低用戶創(chuàng)作成本,提升產(chǎn)品的品牌主張,同時能夠營造出社區(qū)統(tǒng)一的氛圍感。
以線稿為主,為用戶提供自由創(chuàng)意的涂鴉玩法。
動態(tài)生成:根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)改變插圖元素,如不同的天氣、心率的高低、運(yùn)動的步數(shù)等等;
天氣軟件中可以根據(jù)不同的天氣變化背景,當(dāng)然這個目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用了,但未來也是不變的一個趨勢;
可通過ai流程來制作統(tǒng)一的插圖風(fēng)格進(jìn)行應(yīng)用,并且風(fēng)格的局限性相較于之前也更靈活了,在前幾年只能通過mj喂圖抽卡來生成統(tǒng)一的插圖,并且時間成本非常高;
在前兩年只能通過訓(xùn)練大模型的方式訓(xùn)練具有產(chǎn)品特點(diǎn)的模型,并且訓(xùn)練周期非常長,配置要求高,隨著現(xiàn)在的技術(shù)更新,線上出現(xiàn)了很多訓(xùn)練模型的方式,不在依賴本地配置,通過線上訓(xùn)練的lora模型,內(nèi)存比較小也方便調(diào)用,時間上相對之前大大提高;
轉(zhuǎn)載:防脫發(fā)藥水
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前 Meta AI 團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的 Hero 公司,推出專利技術(shù) AI Autocomplete SDK,能實(shí)時預(yù)測任務(wù)所需全部參數(shù),輸入 “訂機(jī)票” 即刻呈現(xiàn)所有選項(xiàng),讓交互速度提升 10 倍、成本大降。這篇文章深入解析這項(xiàng)革命性技術(shù)的工作原理、應(yīng)用場景與商業(yè)價(jià)值,探討它能否成為未來 AI 應(yīng)用的標(biāo)配,帶你看懂人機(jī)交互的下一場變革。
你有沒有想過,為什么和 AI 聊天總感覺像在玩猜謎游戲?你說想訂機(jī)票,AI 問你去哪兒。你說去紐約,它問什么時候出發(fā)。你說下周三,它又問幾點(diǎn)。你說早上,它接著問要直飛還是轉(zhuǎn)機(jī),經(jīng)濟(jì)艙還是商務(wù)艙,要不要托運(yùn)行李。這種來回問答的過程讓人抓狂,就像是在玩一場永無止境的”二十個問題”游戲。更糟糕的是,有時候你都不知道 AI 需要什么信息,只能等它一個一個問。這種交互方式看似自然,實(shí)則效率低下,完全違背了 AI 應(yīng)該讓我們生活更簡單的初衷。
前 Meta AI 團(tuán)隊(duì)成員創(chuàng)立的 Hero 公司剛剛發(fā)布了一項(xiàng)專利技術(shù),可能會徹底改變這種局面。他們推出的 AI Autocomplete SDK 不是簡單的自動補(bǔ)全功能,而是一個能夠?qū)崟r預(yù)測并呈現(xiàn)完成任務(wù)所需全部信息的系統(tǒng)。想象一下,當(dāng)你開始輸入”訂機(jī)票”的時候,屏幕上立刻出現(xiàn)所有相關(guān)參數(shù):出發(fā)地、目的地、日期、時間、航空公司、座位偏好、行李選項(xiàng)等等,你只需要填寫或選擇就好,不需要等 AI 一個一個問你。這聽起來像是一個小改進(jìn),但實(shí)際上它可能會讓 AI 交互速度提升 10 倍,成本降低 10 倍,并且為未來的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備奠定基礎(chǔ)。
Hero 不僅將這項(xiàng)技術(shù)用在自己的助手應(yīng)用中,還通過 SDK 向其他公司開放。這意味著我們可能很快就會在各種應(yīng)用中看到這種全新的交互方式。而且,他們剛剛獲得了 Forerunner Ventures 領(lǐng)投的 300 萬美元追加投資,這是在去年 400 萬美元種子輪之后的又一次資本認(rèn)可。我深入研究了這項(xiàng)技術(shù)后發(fā)現(xiàn),它的影響遠(yuǎn)比表面看起來要深遠(yuǎn)得多。
這個現(xiàn)象背后反映的是當(dāng)前 AI 交互方式的根本缺陷。大語言模型雖然能理解自然語言,但它們并不知道用戶想要完成什么任務(wù)需要哪些具體信息。就像 Hero 的 AI 工程師 Saharsh Vedi 說的:”現(xiàn)在的問題是,負(fù)擔(dān)都在用戶身上,他們需要思考 AI 需要什么信息。”這完全顛倒了技術(shù)服務(wù)人類的關(guān)系。

我自己在使用 AI 工具時也深有體會。比如用 AI 生成圖片,我經(jīng)常需要反復(fù)調(diào)整提示詞,嘗試不同的描述方式,才能得到滿意的結(jié)果。有時候我花在琢磨提示詞上的時間,比直接用傳統(tǒng)工具做圖還要長。更令人沮喪的是,即使你精心設(shè)計(jì)了提示詞,AI 也可能遺漏某些重要細(xì)節(jié),導(dǎo)致結(jié)果不符合預(yù)期。然后你又得重新生成,這不僅浪費(fèi)時間,對于按次收費(fèi)的服務(wù)來說,還意味著額外的成本。
當(dāng)前主流的 AI 應(yīng)用都試圖通過各種方式解決這個問題。有些添加了建議按鈕,提供預(yù)設(shè)的提示詞模板。有些使用引導(dǎo)式問答,一步步收集用戶需求。還有些像 Adobe 的 Firefly 應(yīng)用,把提示詞拆分成多個部分,比如創(chuàng)作音樂時分別輸入情緒、風(fēng)格和用途。這些方法都在一定程度上改善了用戶體驗(yàn),但都沒有從根本上解決問題:用戶仍然需要主動思考和輸入信息,AI 仍然處于被動等待的狀態(tài)。
Hero 的方法則完全不同。他們不是讓 AI 更聰明地問問題,而是讓系統(tǒng)主動預(yù)測并呈現(xiàn)完成任務(wù)所需的全部信息。這種思路的轉(zhuǎn)變看似簡單,實(shí)則顛覆了整個交互范式。就像創(chuàng)始人 Brad Kowalk 說的:”我們基本上意識到,你在互聯(lián)網(wǎng)上能做的任何事情,都只是一系列參數(shù)。一旦你看到了這一點(diǎn),就很難再忽視它。”這句話聽起來簡單,但它揭示了一個深刻的洞察:無論多么復(fù)雜的任務(wù),本質(zhì)上都可以分解為一組參數(shù),而這些參數(shù)是可以預(yù)測和呈現(xiàn)的。
AI Autocomplete 的核心理念是前置加載所有必要信息,而不是通過反復(fù)問答來收集。當(dāng)你開始輸入或說話時,系統(tǒng)會實(shí)時更新界面,顯示完成這個動作所需的所有參數(shù)。這不是簡單的文本補(bǔ)全,而是一個理解任務(wù)結(jié)構(gòu)、預(yù)測所需信息、動態(tài)呈現(xiàn)選項(xiàng)的智能系統(tǒng)。
拿訂機(jī)票這個例子來說。在傳統(tǒng)的 AI 助手中,你可能需要經(jīng)歷這樣的對話:你說”我想訂機(jī)票”,AI 問”您要去哪里?”,你說”紐約”,AI 問”什么時候出發(fā)?”,你說”下周三”,AI 問”您希望幾點(diǎn)的航班?”,你說”早上”,AI 問”經(jīng)濟(jì)艙還是商務(wù)艙?”,你說”經(jīng)濟(jì)艙”,AI 問”需要托運(yùn)行李嗎?”,以此類推。整個過程可能需要十幾輪對話,每次都要等待 AI 的回應(yīng)。如果你在某個環(huán)節(jié)說得不夠清楚,或者 AI 理解錯了,還得重新來過。

但在 Hero 的 AI Autocomplete 系統(tǒng)中,當(dāng)你輸入”訂機(jī)票”的瞬間,屏幕上就會出現(xiàn)所有相關(guān)字段:出發(fā)地、目的地、出發(fā)日期、出發(fā)時間、航空公司偏好、返程日期、座位類型、行李選項(xiàng)等等。你可以隨時停下來,只填寫你知道的信息,然后發(fā)送查詢。系統(tǒng)會根據(jù)你已經(jīng)提供的信息,智能地建議或填充其他字段。你不需要等待 AI 一個一個問你,所有信息都在你眼前,你完全掌控著交互的節(jié)奏。
這種方法的優(yōu)勢是多方面的。第一,速度快。Hero 聲稱可以讓操作速度提升 10 倍,因?yàn)槭∪チ舜罅縼砘貙υ挼臅r間。第二,成本低。每次 AI 的響應(yīng)都需要服務(wù)器計(jì)算,減少對話輪次意味著大幅降低運(yùn)營成本。Kowalk 特別強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn):”因?yàn)樯婕暗南⒏伲?guī)模化運(yùn)營的公司可以節(jié)省服務(wù)器成本。”第三,用戶體驗(yàn)更好。你不會感覺自己在被 AI 審問,而是在一個清晰的框架內(nèi)主動提供信息。
我特別欣賞 Hero 工程師 Vedi 說的那句話:”希望我們回頭看時,幾乎不記得’提示詞’這個概念。”這體現(xiàn)了他們的雄心:不是改進(jìn)提示詞,而是讓提示詞成為歷史。在他們的愿景中,未來的 AI 交互應(yīng)該是結(jié)構(gòu)化的、可預(yù)測的、高效的,而不是開放式的、充滿不確定性的對話。
AI Autocomplete 的應(yīng)用場景遠(yuǎn)比訂機(jī)票更廣泛。Hero 在發(fā)布時特別強(qiáng)調(diào)了幾個重要領(lǐng)域,每個都有可能被這項(xiàng)技術(shù)徹底改變。
搜索和電商是最直接的應(yīng)用場景。現(xiàn)在在電商平臺搜索商品,你需要輸入關(guān)鍵詞,然后在成百上千的結(jié)果中篩選,使用各種過濾器來縮小范圍。這個過程既費(fèi)時又費(fèi)力。但如果有了 AI Autocomplete,當(dāng)你輸入”咖啡”時,系統(tǒng)立刻顯示出品牌、烘焙程度、包裝規(guī)格、配送時間、訂閱頻率等參數(shù)。你可以快速選擇你想要的選項(xiàng),甚至可以設(shè)置”每月配送”這樣的重復(fù)訂單。Hero 展示的咖啡訂購例子就很好地說明了這一點(diǎn):不僅可以快速完成當(dāng)前訂單,還能輕松設(shè)置定期訂購,就像你說”每個月”一樣簡單。

媒體生成是另一個會被改變的領(lǐng)域。我之前提到過用 AI 生成圖片時需要反復(fù)調(diào)整提示詞的痛苦。AI Autocomplete 可以在你開始輸入時就實(shí)時展示各種參數(shù):主體、動作、風(fēng)格、光線、相機(jī)角度、分辨率等等。你可以從這些選項(xiàng)中選擇,而不是試圖用文字準(zhǔn)確描述你想要的效果。這不僅能激發(fā)創(chuàng)意,讓你看到自己可能沒想到的選項(xiàng),還能顯著減少生成次數(shù),從而降低服務(wù)器成本。對于視頻生成這種計(jì)算密集型任務(wù)來說,減少迭代次數(shù)的意義更加重大。
客戶服務(wù)和企業(yè)表單填寫也是重要應(yīng)用場景。現(xiàn)在的客服聊天機(jī)器人通常需要通過一系列問答來收集信息,比如你的訂單號、問題類型、聯(lián)系方式等等。這個過程對用戶來說很繁瑣,對企業(yè)來說也低效,因?yàn)榻?jīng)常需要后續(xù)跟進(jìn)來補(bǔ)充缺失的信息。有了 AI Autocomplete,聊天機(jī)器人可以根據(jù)用戶的初始問題,立即呈現(xiàn)所有相關(guān)字段,引導(dǎo)用戶一次性提供完整信息。這既節(jié)省了用戶時間,也降低了企業(yè)的運(yùn)營成本。
我認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)最具潛力的應(yīng)用可能還沒有被充分認(rèn)識到。比如在教育領(lǐng)域,AI Autocomplete 可以幫助學(xué)生構(gòu)建更好的學(xué)習(xí)查詢,展示他們可能沒想到的相關(guān)主題和角度。在醫(yī)療領(lǐng)域,它可以幫助患者更準(zhǔn)確地描述癥狀,提供結(jié)構(gòu)化的問診表單。在法律、金融等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,它可以幫助非專業(yè)人士更有效地表達(dá)需求,獲取更精準(zhǔn)的服務(wù)。這些場景的共同點(diǎn)是:專業(yè)性強(qiáng)、信息復(fù)雜、普通用戶難以準(zhǔn)確表達(dá)需求。AI Autocomplete 恰好可以彌合這個知識鴻溝。
Hero 的 AI Autocomplete 不僅改變了用戶體驗(yàn),還開創(chuàng)了一種全新的廣告模式。這讓我感到特別興奮,因?yàn)樗鉀Q了自然語言界面商業(yè)化的一個核心難題:如何在對話式交互中自然地融入廣告,而不破壞用戶體驗(yàn)?
傳統(tǒng)的搜索廣告模式是基于關(guān)鍵詞和搜索結(jié)果的。你在 Google 搜索”咖啡機(jī)”,頂部會顯示付費(fèi)廣告。這種模式在圖形界面中運(yùn)作良好,但在純對話界面中卻很難實(shí)現(xiàn)。你總不能讓 AI 助手在回答問題的中途突然推銷產(chǎn)品吧?那會讓對話變得非常生硬和令人反感。
Hero 的方法則巧妙得多。在 AI Autocomplete 系統(tǒng)中,品牌可以通過三種方式出現(xiàn):第一,類似 Google Ads,品牌可以付費(fèi)成為決策過程中的優(yōu)先建議選項(xiàng)。比如在訂咖啡的例子中,Peet’s Coffee 可以付費(fèi)讓自己出現(xiàn)在品牌選擇列表的前面。第二,品牌可以建議互補(bǔ)產(chǎn)品,添加到當(dāng)前訂單中。比如在你訂咖啡時,建議搭配某款點(diǎn)心或咖啡杯。第三,品牌可以從更高的重復(fù)購買率中受益,因?yàn)樵?AI Autocomplete 系統(tǒng)中,設(shè)置定期訂單就像說”每個月”一樣簡單。

我認(rèn)為這種廣告模式的天才之處在于,它不是打斷用戶的決策過程,而是增強(qiáng)這個過程。當(dāng)你在選擇咖啡品牌時,看到各種選項(xiàng)本來就是決策的一部分,付費(fèi)推廣的品牌只是在這個自然的選擇過程中獲得了更顯眼的位置。這和傳統(tǒng)搜索廣告的邏輯一致,但執(zhí)行方式更自然、更不突兀。
Hero 目前正在與 AI 廣告平臺 Koah Labs 討論合作,將這種新廣告形式推向市場。我覺得如果這種模式成功,它可能會成為自然語言界面商業(yè)化的標(biāo)準(zhǔn)模式。想想看,未來所有 AI 助手、AI agent 和對話式應(yīng)用都可能需要這樣一種不破壞用戶體驗(yàn)的廣告模式。Hero 作為先行者,有機(jī)會定義這個新興市場的規(guī)則。
更重要的是,這種廣告模式對小企業(yè)也很友好。不像傳統(tǒng)的品牌廣告需要巨額投入,自然語言廣告可以非常精準(zhǔn)地針對特定需求。一家本地咖啡烘焙商可以選擇在用戶搜索”小批量手工烘焙咖啡”時出現(xiàn),而不需要和星巴克競爭”咖啡”這樣的大詞。這種精準(zhǔn)性和可負(fù)擔(dān)性可能會讓更多中小企業(yè)進(jìn)入數(shù)字廣告市場。
AI Autocomplete 的誕生其實(shí)源于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的需求,這是我覺得最有遠(yuǎn)見的部分。Hero 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Brad Kowalk 和 Seung Woo Lee 都曾在 Meta 工作,參與 AR 相關(guān)項(xiàng)目。離開 Meta 后,他們一直在思考 AR 大規(guī)模普及面臨的一個核心問題:當(dāng) AR 設(shè)備的屏幕空間遠(yuǎn)小于智能手機(jī)時,如何讓它同樣有用?
這是一個很多人沒有深入思考過的問題。我們習(xí)慣了智能手機(jī)的大屏幕、復(fù)雜菜單、多層導(dǎo)航。但 AR 眼鏡不可能有那么大的顯示空間,也不適合復(fù)雜的觸摸操作。那么,如何在有限的界面上提供豐富的功能呢?
大公司的思路通常是將移動端的界面縮小,配合手勢控制。但 Hero 認(rèn)為這不是正確的方向。Kowalk 和 Lee 的洞察是:AR 設(shè)備需要的不是縮小版的圖形界面,而是基于意圖的交互系統(tǒng)。用戶應(yīng)該能夠用自然語言表達(dá)意圖,系統(tǒng)通過 AI Autocomplete 這樣的技術(shù)引導(dǎo)用戶提供必要信息,然后直接執(zhí)行任務(wù)。整個過程不需要復(fù)雜的 UI,只需要清晰的參數(shù)呈現(xiàn)和簡單的選擇機(jī)制。
我覺得這個思路非常前瞻。它不是試圖把現(xiàn)有的交互模式搬到新設(shè)備上,而是為新設(shè)備設(shè)計(jì)全新的交互范式。這種輕量級但強(qiáng)大的 AR 操作系統(tǒng),可能會成為下一代計(jì)算平臺的基礎(chǔ)。就像觸摸屏為智能手機(jī)帶來的革命一樣,基于意圖的自然語言交互可能會為 AR 設(shè)備帶來類似的變革。
Hero 三年前就開始申請這項(xiàng)技術(shù)的專利,說明他們很早就看到了這個方向。現(xiàn)在專利已經(jīng)獲批,技術(shù)已經(jīng)成熟,時機(jī)也恰到好處。大語言模型的進(jìn)步讓自然語言理解變得可靠,AR 設(shè)備開始進(jìn)入消費(fèi)市場,用戶對新交互方式的接受度也在提高。所有這些因素結(jié)合在一起,為 AI Autocomplete 這樣的技術(shù)創(chuàng)造了完美的時間窗口。
雖然 Hero 現(xiàn)在主要在移動和 Web 應(yīng)用中推廣這項(xiàng)技術(shù),但他們的長遠(yuǎn)目標(biāo)顯然是 AR。這也解釋了為什么他們選擇以 SDK 的形式開放技術(shù),而不是只在自己的應(yīng)用中使用。他們希望建立一個標(biāo)準(zhǔn),一個未來 AR 交互的基礎(chǔ)協(xié)議。如果成功,Hero 可能不只是一家應(yīng)用公司,而是下一代計(jì)算平臺的基礎(chǔ)設(shè)施提供者。
Hero 選擇以 SDK 形式開放 AI Autocomplete 技術(shù),這是一個非常聰明的戰(zhàn)略決策。CTO Seung Woo Lee 解釋說:”我們?nèi)昵熬鸵庾R到,AI agent 的瓶頸不會是 AI 瀏覽互聯(lián)網(wǎng)和完成任務(wù)的能力,而是用戶知道該說什么的能力。所以,我們不是再造一個玩’十個問題’游戲的聊天界面,而是推出一個讓用戶能一次性完成任何多步驟動作的系統(tǒng)。我們相信我們的技術(shù)有能力增強(qiáng)今天所有使用自然語言輸入的產(chǎn)品。”
這段話揭示了他們的雄心:不是造一個更好的聊天機(jī)器人,而是改變整個行業(yè)的交互方式。這就需要讓其他公司也能使用這項(xiàng)技術(shù),而不是把它封閉在自己的應(yīng)用中。從商業(yè)角度看,這是一個高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的策略。風(fēng)險(xiǎn)在于,開放技術(shù)意味著競爭對手也能使用,可能會削弱自己的差異化優(yōu)勢。回報(bào)在于,如果技術(shù)被廣泛采用,Hero 就能成為這個新交互范式的標(biāo)準(zhǔn)制定者和基礎(chǔ)設(shè)施提供者。
我認(rèn)為這個選擇體現(xiàn)了創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的格局。他們在 Meta 工作過,見識過平臺級技術(shù)的威力。他們知道,真正改變世界的不是一個優(yōu)秀的應(yīng)用,而是一個被廣泛采用的標(biāo)準(zhǔn)。就像 HTTP 協(xié)議定義了網(wǎng)頁瀏覽,觸摸屏定義了智能手機(jī)交互,AI Autocomplete 有潛力定義自然語言交互的標(biāo)準(zhǔn)。

SDK 策略還有助于快速驗(yàn)證技術(shù)價(jià)值和收集反饋。通過讓不同行業(yè)、不同應(yīng)用場景的公司使用這項(xiàng)技術(shù),Hero 可以快速發(fā)現(xiàn)技術(shù)的優(yōu)勢和局限,找到最有價(jià)值的應(yīng)用場景,并根據(jù)實(shí)際使用情況不斷改進(jìn)。這比自己悶頭做一個應(yīng)用要高效得多。
從生態(tài)系統(tǒng)角度看,SDK 策略有助于建立網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。使用 Hero AI Autocomplete 的應(yīng)用越多,用戶就越熟悉這種交互方式。用戶越熟悉,新應(yīng)用采用這種交互方式的價(jià)值就越大。這種正反饋循環(huán)一旦啟動,會形成很強(qiáng)的護(hù)城河。就像用戶習(xí)慣了觸摸屏之后,任何新的移動設(shè)備都必須支持觸摸,未來用戶習(xí)慣了 AI Autocomplete 之后,任何新的自然語言應(yīng)用可能都需要支持這種交互方式。
Hero 的 AI Autocomplete 讓我重新思考了當(dāng)前 AI 交互的發(fā)展方向。整個行業(yè)似乎都在朝著”更自然的對話”這個方向努力,讓 AI 更像人類一樣交流。但 Hero 提出了一個反直覺的觀點(diǎn):也許最好的交互方式不是完全模擬人類對話,而是結(jié)合對話的自然性和表單的結(jié)構(gòu)性。
人類之間的對話之所以高效,是因?yàn)殡p方共享大量背景知識和語境。你和朋友聊天時,可以用很簡短的話表達(dá)復(fù)雜意思,因?yàn)槟銈兓ハ嗔私狻5撕?AI 的對話不一樣,AI 不知道你的偏好、習(xí)慣和當(dāng)前情境。如果完全模擬人類對話,就會導(dǎo)致大量不必要的來回確認(rèn)。
Hero 的方法是承認(rèn)這個差異,利用 AI 的優(yōu)勢來彌補(bǔ)。AI 可以快速分析任務(wù)結(jié)構(gòu),預(yù)測所需信息,實(shí)時更新界面。這些都是人類做不到的。通過展示結(jié)構(gòu)化的參數(shù),AI Autocomplete 實(shí)際上是在利用機(jī)器的優(yōu)勢,而不是試圖完全模仿人類。
我認(rèn)為這種思路會影響整個 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域。未來我們可能會看到更多混合式交互:既有自然語言的靈活性,又有結(jié)構(gòu)化界面的清晰性。這不是倒退到傳統(tǒng) GUI,而是在更高層次上綜合了兩種交互方式的優(yōu)點(diǎn)。
從技術(shù)架構(gòu)角度看,AI Autocomplete 也提出了新的要求。它需要 AI 模型不僅能理解用戶意圖,還要能預(yù)測任務(wù)結(jié)構(gòu)和參數(shù)需求。這可能會推動一類新的 AI 模型發(fā)展,專門用于任務(wù)分解和參數(shù)預(yù)測。Hero 提到他們使用了一系列模型來預(yù)測用戶可能輸入的內(nèi)容,說明這不是單一模型能解決的問題,而需要專門的技術(shù)棧。
對于正在開發(fā) AI 產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)來說,Hero 的成功提供了重要啟示:不要只關(guān)注 AI 的智能程度,還要關(guān)注交互設(shè)計(jì)。最聰明的 AI 如果交互方式糟糕,用戶體驗(yàn)也會很差。反過來,即使 AI 能力有限,如果交互設(shè)計(jì)得當(dāng),也能提供很好的用戶體驗(yàn)。Hero 的技術(shù)本質(zhì)上是通過更好的交互設(shè)計(jì),最大化了現(xiàn)有 AI 能力的價(jià)值。
我也在思考這項(xiàng)技術(shù)可能的局限性。它適合參數(shù)化的、結(jié)構(gòu)化的任務(wù),但對于真正開放式的、需要創(chuàng)造性的對話可能不太適用。比如你和 AI 討論一個哲學(xué)問題,或者尋求情感支持,這種場景下強(qiáng)行展示參數(shù)就會顯得生硬。所以 AI Autocomplete 可能不會取代所有類型的 AI 交互,而是在特定場景下提供更優(yōu)選擇。
另一個值得關(guān)注的是隱私和數(shù)據(jù)安全。AI Autocomplete 需要理解任務(wù)結(jié)構(gòu)和預(yù)測用戶需求,這意味著它需要訪問相當(dāng)多的上下文信息。如何在提供個性化服務(wù)和保護(hù)用戶隱私之間找到平衡,將是這類技術(shù)普及過程中必須解決的問題。
Hero 目前正在自己的助手應(yīng)用中測試這項(xiàng)技術(shù),計(jì)劃在幾個月內(nèi)向用戶發(fā)布。他們重點(diǎn)展示的功能是幫助用戶通過自動補(bǔ)全提示詞找到會議時間或和朋友見面的時間。這是一個很實(shí)用的場景,也是一個很好的切入點(diǎn)。安排會議往往需要考慮多個人的時間、地點(diǎn)偏好、會議時長等因素,用自然語言描述清楚并不容易。有了 AI Autocomplete,這個過程會簡化很多。
但我更期待看到 Hero 在更廣泛場景中的應(yīng)用。比如在旅行規(guī)劃、購物、客戶服務(wù)等領(lǐng)域,AI Autocomplete 的價(jià)值可能更加明顯。Hero 的 SDK 策略意味著我們不需要等 Hero 自己去開發(fā)所有應(yīng)用場景,而是會看到各行各業(yè)的公司將這項(xiàng)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品中。
從融資角度看,Hero 去年獲得了 400 萬美元種子輪,現(xiàn)在又獲得了 Forerunner Ventures 領(lǐng)投的 300 萬美元追加投資。Kowalk 表示,根據(jù)應(yīng)用和 SDK 的增長情況,他們計(jì)劃在未來幾個月籌集更大一輪融資。我認(rèn)為如果 SDK 能夠吸引到一批有影響力的客戶,證明技術(shù)價(jià)值,那么 A 輪融資應(yīng)該不成問題。這項(xiàng)技術(shù)的潛在市場非常大,任何使用自然語言輸入的應(yīng)用都可能是潛在客戶。

我也在想,Hero 會不會成為下一個 Twilio 或 Stripe 那樣的基礎(chǔ)設(shè)施公司?Twilio 讓每個應(yīng)用都能方便地集成短信和電話功能,Stripe 讓每個應(yīng)用都能方便地接入支付。Hero 有潛力讓每個應(yīng)用都能方便地提供優(yōu)秀的自然語言交互體驗(yàn)。如果真的走到這一步,Hero 的價(jià)值將遠(yuǎn)超一個普通的應(yīng)用公司。
但挑戰(zhàn)也是存在的。技術(shù)再好,也需要市場教育和生態(tài)建設(shè)。開發(fā)者需要理解這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值,學(xué)會如何集成和使用。用戶需要適應(yīng)這種新的交互方式,培養(yǎng)新的使用習(xí)慣。這些都需要時間和持續(xù)投入。Hero 團(tuán)隊(duì)有 Meta 的背景,應(yīng)該對這些挑戰(zhàn)有充分認(rèn)識。
我特別欣賞 Hero 團(tuán)隊(duì)的一點(diǎn)是,他們在三年前就開始布局這個方向,提前申請了專利。這種前瞻性在快速變化的 AI 領(lǐng)域特別難得。很多公司都在追逐最新的熱點(diǎn),而 Hero 則在思考更根本的問題:人機(jī)交互的本質(zhì)是什么?未來的交互應(yīng)該是什么樣子?這種長期思維是真正有影響力的公司的特質(zhì)。
最后,我想說的是,Hero 的 AI Autocomplete 提醒我們,AI 革命不只是關(guān)于更強(qiáng)大的模型,也關(guān)于更好的交互設(shè)計(jì)。技術(shù)進(jìn)步和設(shè)計(jì)創(chuàng)新同樣重要,甚至在某些場景下,好的設(shè)計(jì)比更強(qiáng)的模型更有價(jià)值。這也是為什么我對 Hero 的未來充滿期待。他們不是在和其他公司比誰的模型更強(qiáng),而是在重新定義人機(jī)交互的方式。這種創(chuàng)新往往更持久,也更有影響力。
我相信,幾年后回頭看,我們會驚訝地發(fā)現(xiàn)自己曾經(jīng)需要花那么多時間和 AI 來回對話,就像我們現(xiàn)在回想起曾經(jīng)需要記住各種命令行指令一樣。AI Autocomplete 可能就是推動這個轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵技術(shù)之一。
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蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司分享:在設(shè)計(jì)學(xué)校文藝匯演報(bào)名表單時,如何有效地實(shí)現(xiàn)基于選擇的輸入?本文探討了隱藏非活動選項(xiàng)與顯示非活動選項(xiàng)的設(shè)計(jì)方案,分析了頁面級選項(xiàng)、水平Tab、垂直選項(xiàng)等多種形式的優(yōu)劣及適用場景。
進(jìn)入正題之前,大家可以先思考一下,以下情形大家會怎么做?
學(xué)校組織文藝匯演,老師、學(xué)生、家長可以任意組隊(duì)報(bào)名表演節(jié)目。組隊(duì)后,每個隊(duì)伍都需要在學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)上錄入信息進(jìn)行報(bào)名。

假如你是教務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)師,你會怎么設(shè)計(jì)這個報(bào)名表單?
在上述案例中,對于“參與人員”這個信息,首先需要確定有哪幾類人參加?其次再具體錄入每一類的具體人員名稱。比如:“三年5班隊(duì)”表演的節(jié)目有40個人參加,其中只有老師和學(xué)生參加,那么老師分別是哪幾位?學(xué)生又是哪幾位?
那么根據(jù)對初始問題“有哪幾類人參加?”的回答,要求繼續(xù)回答“這幾個人分別是誰?”,就是基于選擇的輸入。
基于選擇的輸入內(nèi)容大體上可以分為兩個部分:初始的選擇、選擇之后需要輸入的內(nèi)容,如下所示。

表單中基于選擇的輸入類型可選擇的交互形式有很多種,那么在需求過程中,如何選擇最適合的方式去進(jìn)行設(shè)計(jì)?
表單基于選擇的輸入場景在B端產(chǎn)品中尤為多見。由于B端產(chǎn)品多為Web端,所以下列分析暫不考慮移動端的情況。
如果把基于選中的內(nèi)容需要輸入的選項(xiàng)稱為活動的選項(xiàng),那大致可分為兩大類:隱藏非活動的選項(xiàng)、顯示非活動的選項(xiàng)。以上三個案例均為隱藏非活動的選項(xiàng)類型。
顯示所有未被選中選擇的選擇輸入內(nèi)容,會導(dǎo)致表單中出現(xiàn)大量無需用戶處理的內(nèi)容。除非用戶需要這部分信息去輔助判斷選擇選項(xiàng),否則不建議使用此類方法。
大部分設(shè)計(jì)方式都會通過隱藏非活動的選項(xiàng),來降低輸入過程中無效信息對用戶的干擾。具體如何處理初始的選擇和活動選項(xiàng)之間的關(guān)系,又可以分為以下幾類:頁面級選項(xiàng)、水平Tab、垂直選項(xiàng)、下拉選擇、單選按鈕下方顯示、單選按鈕內(nèi)顯示。
(1)頁面級選項(xiàng)
把過程明確分為兩步,這可能是解決表單中選擇性輸入問題最簡單的方法。最常見的做法是采用不同的步驟進(jìn)行表單內(nèi)容的填寫,如下:

對多數(shù)用戶而言,初始選擇和相關(guān)輸入之間的關(guān)系明確,但一旦做出初始的選擇,兩者之間的聯(lián)系會變得微弱。在第二步進(jìn)行相關(guān)輸入時,無法查看先前進(jìn)行的初始選擇。看上去這種方案比在當(dāng)前頁面完成所有輸入任務(wù)的方式更慢。
但在實(shí)際測試中,通過該方案設(shè)計(jì)的表單,用戶填寫錯誤比較少,眼動測試參數(shù)表現(xiàn)也比較好(主要是眼睛固定的次數(shù)、總固定時長以及平均固定時長)。
(2)水平Tab
通過Tab的形式進(jìn)行初始選擇的區(qū)分,用戶可以瀏覽表單的Tab,進(jìn)入對應(yīng)的Tab中進(jìn)行選擇輸入的部分。例如:飛書的登錄頁。

Tab不僅作為一組篩選功能,還對選擇之后輸入的內(nèi)容起到一個明顯標(biāo)題的作用。但大部分人都熟悉Tab作為導(dǎo)航的概念,對于Tab在表單中的應(yīng)用可能會存在一定的歧義。比如Tab之間是否互斥?提交選擇是針對表單中所有Tab還是當(dāng)前選中的Tab?
對比以上兩種設(shè)計(jì)形式,如果只從結(jié)果考慮用戶的使用情況,水平Tab在測試過程中基本沒有用戶出錯,并且可以快速完成任務(wù)。但根據(jù)頁面級選項(xiàng)案例的眼動測試數(shù)據(jù)中會發(fā)現(xiàn),用戶瀏覽整個表單相比上面的方案所需要耗費(fèi)更多的努力。

(3)垂直選項(xiàng)
從水平Tab方案中表現(xiàn)出來的眼動測試結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),其不符合用戶自上而下的閱讀模式。而垂直選項(xiàng)的方案則彌補(bǔ)了這一缺陷。如下圖所示。

在選擇選項(xiàng)之后,眼睛不需要做太多的移動,設(shè)計(jì)更有效率,如下方案例眼動數(shù)據(jù)所示。

(4)下拉選項(xiàng)
相比水平Tab和垂直選項(xiàng),下拉選項(xiàng)在視覺上沒那么獨(dú)特。每一個選項(xiàng)對應(yīng)一個初始選項(xiàng),如下圖所示。

下拉選項(xiàng)的解決方案利用選擇后,輸入的內(nèi)容在下方特定的位置進(jìn)行展示。所選選項(xiàng)可作為標(biāo)題,更好的傳達(dá)初始選項(xiàng)的范圍和影響(看具體業(yè)務(wù)是否需要在表單中映射這個關(guān)系),上方案例中的映射關(guān)系就比較弱。
(5)單選按鈕下方顯示
展示所有選項(xiàng),根據(jù)用戶選擇情況在下方顯示具體需要選擇輸入的內(nèi)容,如下圖所示。

(6)單選按鈕內(nèi)顯示
與單選按鈕下方顯示的辦法類似,在初始選項(xiàng)內(nèi)顯示額外的輸入內(nèi)容。


基于選擇的輸入,在設(shè)計(jì)方案的選擇中,需要考慮各個方面。
如果每個初始選項(xiàng)的額外輸入選項(xiàng)數(shù)量很多,且同時存在其他需錄入的信息時,那么頁面級選項(xiàng)可能是最佳方案。雖然需要兩個網(wǎng)頁來拆分表單,但至少不會讓用戶產(chǎn)生困惑,也無需懷疑選項(xiàng)之間是否互斥。
垂直選項(xiàng)和水平Tab兩個方案需要通過交互設(shè)計(jì)或者視覺設(shè)計(jì)來規(guī)避其互斥問題。
如果初始選項(xiàng)列表較長(4或者5個以上),并且每個選項(xiàng)都自帶一套基于選擇的輸入,在設(shè)計(jì)時最好能針對額外選項(xiàng)采用下拉列表和視覺分組。
如果每個初始選項(xiàng)只有幾個額外的輸入選項(xiàng),單選按鈕下方顯示或者單選按鈕內(nèi)顯示是最佳的方案。但容易出現(xiàn)因選項(xiàng)切換而造成的頁面跳動問題。
就整體而言,隱藏?zé)o關(guān)的輸入項(xiàng),可以減輕用戶對表單的負(fù)擔(dān),幫助用戶更快的完成表單內(nèi)容。
最好能清晰的顯示選項(xiàng)與基于選擇的輸入項(xiàng)之間的關(guān)系。
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知識科普
- 漸進(jìn)式披露:按需展示高階復(fù)雜功能,不一次性堆砌全部信息,降低用戶認(rèn)知負(fù)荷,適配新手漸進(jìn)學(xué)習(xí)。
- 自我決定理論:產(chǎn)品設(shè)計(jì)滿足用戶自主性、勝任感、歸屬感三大心理需求,提升使用意愿與粘性。
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又到了分享界面改版優(yōu)化的時候了,這次是近期C端學(xué)員做的體育場館預(yù)約平臺,主要用于在線預(yù)約羽毛球、網(wǎng)球、籃球等場館。
下面是目前的設(shè)計(jì)圖例:
學(xué)員作業(yè)
還是老規(guī)矩,我們從原設(shè)計(jì)的問題入手,然后逐步完成對它的改版優(yōu)化。
問題分析:
問題的分析從不同維度入手,這里分享個最簡單的分析方式,先從基礎(chǔ)樣式分析,再分析組件設(shè)計(jì)。
基礎(chǔ)樣式包含規(guī)范、字體、色彩、圖片四個要素的分析,而組件設(shè)計(jì)則是檢查樣式的合理性為主。
首先基礎(chǔ)樣式的規(guī)范應(yīng)用上,頂部狀態(tài)欄和底部指示器、導(dǎo)航是沒有太大問題的,所以我們可以直接進(jìn)入下一個環(huán)節(jié)。
在字體應(yīng)用上,問題就多起來了,主要還是特殊標(biāo)題使用太多,且廣告中的標(biāo)題也和下方 UI 元素標(biāo)題沒有拉開差距,看起來就很別扭。而且大粗黑字體使用過多,使得信息權(quán)重被分散掉,沒有對比性。
有問題的部分截圖
在色彩層面,藍(lán)色雖然是主色,但是使用過于頻繁,且其它色彩的應(yīng)用數(shù)量也過多,畫面充斥了讓人眼花繚亂的色彩,尤其色彩多的情況下圖片色彩也豐富,外加一系列漸變色塊,讓場面變得更“錯綜復(fù)雜”。
使用的色彩過多
最后圖片應(yīng)用上,主要問題出在廣告圖里,圖例和文字排版看起來很有年代感,加上瓷片區(qū)內(nèi)的素材用圖,和整體主體的關(guān)聯(lián)性并不好。這里著重強(qiáng)調(diào), 3D 擬人類圖片素材的使用最好局限在特定運(yùn)營活動物料里,不要作為正式的 UI 元素進(jìn)行引用,怎么做效果都不會好。
接著分析組件樣式,因?yàn)檫@次案例框架很簡單,我們不用太多考慮組件排序依據(jù)還是產(chǎn)品問題,只需要每個組件孤立出來分析即可。
1 .首頁頂部組件
主要問題就是廣告圖的設(shè)計(jì),不符合當(dāng)前應(yīng)用的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),字體用圖排版都很簡單。
2.快速入口組件
快速入口上下兩排權(quán)重完全不同,雖然有大小的差異但依舊對比不夠強(qiáng)烈,且色彩使用混亂。
3.瓷片區(qū)應(yīng)用
兩個頁面都有瓷片區(qū),布局過于接近,且沒有實(shí)質(zhì)性的內(nèi)容全是裝飾素材,非常影響點(diǎn)擊欲望和觀感。
4.常去場館卡片
屬于問題相對較小的模塊,但標(biāo)簽的應(yīng)用色彩不合理,而且標(biāo)題也露不全,實(shí)際空間利用率沒有必要的低。
5.列表卡片
列表卡片的主要問題還是和主色按鈕有關(guān),過于強(qiáng)調(diào)按鈕的同時又要突出其它信息元素,就讓卡片看起來非常聒噪,信息之間是會起沖突的。
6.底部導(dǎo)航
底部導(dǎo)航設(shè)計(jì)過于普通,且一般選項(xiàng)選中凸起只適合在首頁選項(xiàng)中使用。中間添加按鈕的尺寸過小,和兩側(cè)選項(xiàng)看起來不對齊,重心偏移。
以上就是對問題的簡單總結(jié),實(shí)際上改版就是圍繞這些問題做出調(diào)整,你先分析得出問題,才能聚焦到具體設(shè)計(jì)的過程和細(xì)節(jié)。
基礎(chǔ)規(guī)范是整體,而我們設(shè)計(jì)過程中大多從細(xì)節(jié)出發(fā),所以我們對優(yōu)化的內(nèi)容解釋就要反過來從組件開始。
1.頂部模塊設(shè)計(jì)
首先調(diào)整頂部模塊的設(shè)計(jì),優(yōu)化圖例,使用比較突出的字體標(biāo)題和更有沖擊力的配圖,符合運(yùn)動類應(yīng)用的主基調(diào)。同時因?yàn)橹爸魃锰啵@次頂部直接不加主色類背景。
2.快速入口的設(shè)計(jì)
快速入口設(shè)計(jì)上使用兩種圖標(biāo)體系,上方用偏扁平插畫型的風(fēng)格(素材示意),下方用面性圖標(biāo)風(fēng)格,弱化它們的權(quán)重。同時第二個頁面的快速入口使用攝影圖型圖標(biāo),避免一直出現(xiàn)不同風(fēng)格的圖標(biāo)。
3.瓷片區(qū)設(shè)計(jì)
瓷片區(qū)做大就需要有內(nèi)容展示,但這些主體值得展示的內(nèi)容并不是太多且需要那么大空間,所以縮小尺寸不會讓設(shè)計(jì)那么難處理,也讓畫面更精致一點(diǎn)。
4.其它模塊設(shè)計(jì)
因?yàn)槭醉撋戏揭呀?jīng)有很花哨的模塊了,所以常去場館就不應(yīng)該再花哨下去,可以務(wù)實(shí)點(diǎn)的設(shè)計(jì),不再用復(fù)雜的外邊框套娃。
第二個頁面其它模塊相對簡單,拼團(tuán)功能又重要所以可以突出它用包邊型的組件設(shè)計(jì)。
5.列表模塊設(shè)計(jì)
兩個頁面下方的列表模塊,都移除原來主色的按鈕,只保留關(guān)鍵信息,讓卡片視覺看起來更簡約和諧一點(diǎn)。
6.底部導(dǎo)航欄設(shè)計(jì)
放大中間的按鈕,同時優(yōu)化第一個選項(xiàng)選中的設(shè)計(jì),可以更突出(時間夠就做LOGO進(jìn)去了)更強(qiáng)調(diào)選中。
完成這些處理以后,最后合并起來可以整體再調(diào)整一番進(jìn)行最終輸出。我們可以看看下面改版前后的對比,你們可以自己感受是否有差異:
這是純視覺方向的優(yōu)化,在新手階段,不要過度去使用色彩和字體,實(shí)現(xiàn)樣式的落差要通過組件樣式和圖片、素材應(yīng)用的差異來塑造。
轉(zhuǎn)載:優(yōu)設(shè)
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| 組件 | 選擇邏輯 | 核心特點(diǎn) | 生效方式 | 最佳使用場景 |
|---|---|---|---|---|
| 開關(guān) | 二元獨(dú)立切換 | 單功能、無關(guān)聯(lián) | 操作立即生效 | 單獨(dú)功能開啟 / 關(guān)閉 |
| 復(fù)選框 | 可多選、可全不選 | 同組關(guān)聯(lián)、支持全選半選 | 多為統(tǒng)一確認(rèn)生效 | 關(guān)聯(lián)選項(xiàng)批量勾選 |
| 單選按鈕 | 互斥單選、必選其一 | 組內(nèi)唯一、排他選擇 | 選定即鎖定選項(xiàng) | 多選項(xiàng)只能選一個 |
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登錄頁不只是入口,更是認(rèn)知與信任的第一觸點(diǎn)。本文系統(tǒng)梳理12種登錄頁設(shè)計(jì)切入點(diǎn),從色彩、構(gòu)圖到情緒表達(dá),揭示如何通過界面設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)用戶引導(dǎo)、品牌傳達(dá)與轉(zhuǎn)化效率的協(xié)同優(yōu)化,是一次關(guān)于“界面戰(zhàn)略”的深度解析。
我們設(shè)計(jì)師是不是最害怕眾口難調(diào),今天蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司,跟大家分享登錄頁的12種設(shè)計(jì)切入點(diǎn),相信總有一款會入甲方爸爸的心。
作為設(shè)計(jì)師,我們常常面臨一個窘境:要面對各式各樣客戶審美的挑剔,有時候被虐的都懷疑人生。
但找參考時,思維又容易被局限在常見的幾種形式里,我通過分析大量優(yōu)秀的登錄頁,總結(jié)了12個高級的設(shè)計(jì)切入點(diǎn),希望能為你打開新思路。

設(shè)計(jì)解析:

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通過以上12個案例的系統(tǒng)性拆解,我們發(fā)現(xiàn)B端登錄頁的設(shè)計(jì)可以有如此豐富的切入點(diǎn)。
它絕不僅僅是擺放表單的簡單任務(wù),而是一個融合了品牌戰(zhàn)略、用戶體驗(yàn)、視覺營銷和技術(shù)表達(dá)的綜合性設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。
希望這10個切入點(diǎn)的詳細(xì)分析,能成為您應(yīng)對登錄頁設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)的靈感源泉和實(shí)用工具箱。
一個高級的設(shè)計(jì),其最高境界是讓用戶感覺不到“設(shè)計(jì)”的存在,卻能高效、愉悅地完成目標(biāo),并對品牌留下積極而深刻的印象。
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藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編 設(shè)計(jì)資源
參考價(jià)值:金融科技類產(chǎn)品的深色模式設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式與交互邏輯,都有很高的借鑒意義。
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