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      首頁

      如何提升AI交互設(shè)計(jì)能力?這篇總結(jié)超全面!

      清陽 行業(yè)趨勢(shì)

      一、全文速覽圖

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      二、前言

      2025 是智能體的元年,2026 年將更加成熟和普及,應(yīng)用程序的體驗(yàn)方式因?yàn)橹悄荏w而逐步發(fā)生改變。

      馬斯克和扎克伯格曾預(yù)言“在未來 5-6 年內(nèi),傳統(tǒng)的手機(jī)和應(yīng)用程序(App)的形態(tài)將因?yàn)?AI 發(fā)生根本性變革”,蘭亭妙微ui設(shè)計(jì)公司與您一同學(xué)習(xí)。

      三、設(shè)計(jì)師已經(jīng)迎來了「AI 交互設(shè)計(jì)」窗口期

      以前的體驗(yàn)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),已經(jīng)跟不上如今 AI 能力逐漸普及的應(yīng)用端設(shè)計(jì)開發(fā)趨勢(shì)。

      如今,各產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于 AI 能力用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)需求將會(huì)大幅增加。

      即將到來的 2026 年金三銀四求職季,產(chǎn)品和開發(fā)設(shè)計(jì)崗的招聘必然會(huì)對(duì)求職者結(jié)合 AI 的能力提出更高要求。

      率先掌握 AI 體驗(yàn)設(shè)計(jì)能力的設(shè)計(jì)師,在求職時(shí)更有競(jìng)爭(zhēng)力,在職場(chǎng)團(tuán)隊(duì) AI 設(shè)計(jì)這一塊也更有知識(shí)話語權(quán)。

      換個(gè)角度看,AI 體驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)于交互設(shè)計(jì)師在一定程度上也是一次洗牌的機(jī)會(huì)。

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      四、從 UX 到 AI Experience,具體有哪些轉(zhuǎn)變

      1. AI 將重塑以往的交互方式

      當(dāng) AI 能夠理解自然語言并主動(dòng)完成任務(wù)時(shí),許多傳統(tǒng)的 UI 組件:信息架構(gòu)、導(dǎo)航設(shè)計(jì)、表單流程、數(shù)據(jù)篩選等交互方式將會(huì)逐漸被重構(gòu)。

      用戶與應(yīng)用交互的過程將會(huì)改變。比如:

      用戶發(fā)起交互,由原來的用戶主動(dòng)操作+操作的路徑,變成了用戶的一句意圖表達(dá)+AI 直接推送入口。

      再比如對(duì)于用戶輸入錯(cuò)誤的處理方式,由原來的表單驗(yàn)證與提示,變成了與 AI 的自然語言澄清,然后多輪對(duì)話修正。

      再比如幫助決策上,用戶由原來的面對(duì)多選項(xiàng),變成了 AI 根據(jù)情境理解目標(biāo),并直接推薦最優(yōu)路徑。

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      3. 基于 AI 的場(chǎng)景設(shè)計(jì)與思考

      根據(jù)尼爾森諾曼設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)(簡(jiǎn)稱 NN/g)在 2024 年的 AX 設(shè)計(jì)研究,優(yōu)秀的 AI 體驗(yàn)設(shè)計(jì)要有具備以下幾個(gè)素質(zhì):

      1. 用戶能夠容易地使用提示詞:這意味著需要設(shè)計(jì)引導(dǎo)用戶有效輸入的界面元素
      2. 劃清 AI 主導(dǎo) 與 用戶主導(dǎo) 的邊界:當(dāng)不應(yīng)該讓 AI 做決定時(shí),在合適的時(shí)機(jī)讓用戶介入
      3. 多模態(tài)交互設(shè)計(jì):語音、文本、控件輸入的設(shè)計(jì)結(jié)合
      4. 漸進(jìn)式建立信任 AI:順滑地讓用戶從發(fā)現(xiàn)、嘗試到依賴 AI 功能
      5. 品牌下的 AI 人格化:AI 人設(shè)、開場(chǎng)白風(fēng)格、擬人化、專有音效設(shè)計(jì)

      五、如何提升 AI 體驗(yàn)設(shè)計(jì)能力

      1. AI 交互設(shè)計(jì)知識(shí)

      ① 來自大廠的 AX 設(shè)計(jì)原則與模式

      來自 Google、Microsoft、Ant 公司的 AI 設(shè)計(jì)規(guī)范與原則。

      理解設(shè)計(jì)原則背后的原因、場(chǎng)景,就像以往我們接觸過剛在技術(shù)窗口爆發(fā)期的「新穎」交互,比如 PC 時(shí)代的鼠標(biāo)輸入、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的觸屏輸入、虛擬現(xiàn)實(shí)時(shí)代等...交互模態(tài)各有差異。

      1. https://design.google/library/people-ai-research
      2. https://pair.withgoogle.com/guidebook/
      3. https://www.microsoft.com/en-us/haxtoolkit/ai-guidelines/
      4. https://ant-design-x.antgroup.com/docs/spec/introduce-cn

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      ② 建立 AI 交互設(shè)計(jì)基本認(rèn)知框架

      AI 的軟件分為:AI 能力應(yīng)用軟件、各行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用軟件的 AI 賦能。

      AI 的交互形態(tài):

      1. Chat 對(duì)話式(對(duì)話式交互為主)
      2. Assist 助手式(隱藏為主,需要協(xié)助時(shí)喚醒)
      3. Spread 散布式(隱藏為主,固定節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)相關(guān)的 AI 功能)

      AI 交互組件:Think 思考過程、ThoughtChain 思維鏈、Prompts 提示集、Conversations 管理對(duì)話、Suggestion 快捷指令......

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      Ant-design-x

      ③ 積累 AI 交互設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)

      1. 體驗(yàn)優(yōu)秀的 AI 功能,并搜集到案例夾。
      2. 建議按場(chǎng)景分類收集:內(nèi)容創(chuàng)作類、數(shù)據(jù)分析類、任務(wù)自動(dòng)化類、客戶服務(wù)類、等等。
      3. 大致的框架可以像產(chǎn)品體驗(yàn)日記一樣,記錄設(shè)計(jì)細(xì)節(jié),比如:產(chǎn)品名稱與截圖、核心交互流程描述、AI 介入的具體方式、優(yōu)秀設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)(如何處理加載、錯(cuò)誤、歧義的)。

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      ④ 嘗試?yán)斫?AI 大模型底層的技術(shù)原理

      這是偏技術(shù)的知識(shí),對(duì)于非專業(yè)人群來說,比較難啃,但回報(bào)是最高的。

      因?yàn)樗俏覀冋J(rèn)識(shí) AI 的原理性起點(diǎn),一旦掌握,做許多 AI 項(xiàng)目都能受益,比如:快速判斷 AI 能力邊界、規(guī)劃大模型訓(xùn)練等。

      而對(duì)于設(shè)計(jì)師來說,也包括能有效指導(dǎo) AI 領(lǐng)域的設(shè)計(jì)。

      就像以往我們落地自己的設(shè)計(jì)方案,最好提前摸清前端框架、組件、數(shù)據(jù)交互,才不容易在開發(fā)環(huán)節(jié)被卡脖子,更順利地實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案。

      了解方式:查閱關(guān)于 LLM 工作原理的科普類文章;相關(guān)大模型的官方網(wǎng)站查找文檔。

      2. Ai 交互設(shè)計(jì)思維

      在現(xiàn)有設(shè)計(jì)項(xiàng)目中,多一層關(guān)于「AI 交互輔助」的思考

      在做設(shè)計(jì)項(xiàng)目中,在傳統(tǒng)交互設(shè)計(jì)思路上,有意識(shí)地思考「假設(shè)現(xiàn)在有 AI 智能體的幫助,這個(gè)功能可以是什么樣的更好用法?」。

      如果你想更好地驗(yàn)證 Ai 設(shè)計(jì)模式的成果,可以做一些進(jìn)階的學(xué)習(xí)研究:

      首先像以往的項(xiàng)目一樣,拆解用戶操作;

      然后針對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)思考“如果這里有 AI 能力,能否提效或者減負(fù)?

      再將 傳統(tǒng)方案 vs AI 加持方案的可視化,并進(jìn)行對(duì)比,量化提升的效率

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      基于上圖,我們把有 AI 協(xié)助退貨整個(gè)過程,背后的動(dòng)作和實(shí)現(xiàn)原理拆解分析:

      1. 用戶與系統(tǒng)的交互是通過「多輪對(duì)話」,
      2. 然后 AI 在對(duì)話中「識(shí)別意圖」,與用戶確認(rèn)需求,
      3. AI「搜集關(guān)鍵信息與用戶資料」提交,
      4. AI 發(fā)起退貨申請(qǐng),并對(duì)接商家「退貨系統(tǒng)」,
      5. AI 推薦「最優(yōu)」的退貨方式(上門取件),
      6. 只把最少的操作「確認(rèn)」留給用戶。

      而以上這些動(dòng)作,都需要設(shè)計(jì)師具備了理解前后臺(tái)的交互鏈路(前端如何自然地與用戶交流、后端對(duì)接哪些接口)、Ai 工具調(diào)用的能力、等等知識(shí)經(jīng)驗(yàn),才能順利地完成 Ai 的交互設(shè)計(jì)方案,并落地。

      3. 爭(zhēng)取實(shí)戰(zhàn)機(jī)會(huì),讓自己新學(xué)習(xí)的能力在落地中驗(yàn)證

      戰(zhàn)略性參與有 AI 的項(xiàng)目:

      如果你的團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目正好有 AI 智能體對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能的規(guī)劃,那么對(duì)你來說,參與進(jìn)來將是一個(gè)轉(zhuǎn)型的好機(jī)會(huì)。

      其中,從 redesign 小的功能點(diǎn)中 加入 AI 的交互方案開始,比如:搜索功能智能化、表單自動(dòng)填充、智能推薦卡片。這類功能點(diǎn)改造見效明顯,往往投入產(chǎn)出比高,易于快速驗(yàn)證和迭代。

      當(dāng)然得在方案支撐足夠有理的前提下。比如:準(zhǔn)備傳統(tǒng)交互 vs AI 加持的交互這兩套方案對(duì)比,用預(yù)期收益、技術(shù)可行性和數(shù)據(jù)說話。

      主動(dòng)創(chuàng)造機(jī)會(huì)和環(huán)境:

      定期向產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)分享競(jìng)品的優(yōu)秀 AX 設(shè)計(jì)案例,進(jìn)行團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)掃盲,同時(shí)也能提升隊(duì)內(nèi)影響力,后面參與項(xiàng)目設(shè)計(jì)更有話語權(quán)。

      4. 大膽點(diǎn),用 AI 顛覆玩法

      進(jìn)階到挖掘大的場(chǎng)景中,能夠利用 AI 重塑體驗(yàn)方式的機(jī)會(huì)。

      比如:

      傳統(tǒng)的進(jìn)度條,用戶需要拖動(dòng)查看逐個(gè)視頻幀尋找他想看的目標(biāo)片段。

      而 AI 播放器中,可以把識(shí)別到的字幕,加入到進(jìn)度條中作為錨點(diǎn),讓用戶根據(jù)具體的字幕內(nèi)容,就可以精準(zhǔn)定位并直達(dá)該進(jìn)度點(diǎn),找片段的效率大大提升,直接使體驗(yàn)升維。

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      最后

      預(yù)計(jì) 2-3 年之后,AI 交互設(shè)計(jì)將普及為交互設(shè)計(jì)師的基本能力。那些率先掌握的設(shè)計(jì)師,將在 AI 重塑產(chǎn)品形態(tài)的浪潮中,找到屬于自己的新位置。

      現(xiàn)在就是最好的開始時(shí)機(jī)。

      你,做好準(zhǔn)備了嗎。

      轉(zhuǎn)載:優(yōu)設(shè)

      蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))www.payeee.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

       

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      搜索框的消亡啟示錄

      清陽 設(shè)計(jì)思維

      當(dāng) AI 開始重構(gòu)本地生活的交互邏輯,美團(tuán)的搜索框正悄然淪為舊時(shí)代的遺跡。本文深入探討了關(guān)鍵詞搜索與自然語言理解之間的根本沖突,揭示了篩選器背后隱藏的產(chǎn)品妥協(xié),并預(yù)判了 AI 對(duì)本地生活服務(wù)入口的三大沖擊。從對(duì)話框替代,到 Agent 化威脅,再到最危險(xiǎn)的場(chǎng)景蒸發(fā) —— 這場(chǎng)范式遷移,將如何重塑美團(tuán)的護(hù)城河?
       
      AI 正在重構(gòu)本地生活服務(wù)的交互入口。這并非一次簡(jiǎn)單的升級(jí),而是一場(chǎng)徹底的范式遷移。蘭亭妙微 ui 設(shè)計(jì)公司認(rèn)為,交互入口的代際變革,本質(zhì)是用戶心智與產(chǎn)品邏輯的雙重重構(gòu),決定著平臺(tái)未來的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

      一、一個(gè)被所有人忽視的產(chǎn)品細(xì)節(jié)

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      周五下午六點(diǎn),你打開美團(tuán),想找一家“適合帶父母吃飯、安靜一點(diǎn)、最好有停車場(chǎng)、粵菜或者閩菜都行”的餐廳。

      你停頓了三秒。

      因?yàn)槟悴恢涝撛谒阉骺蚶镙斎胧裁础?ldquo;粵菜”太寬泛,“安靜粵菜”不確定能否搜到,“帶父母”這個(gè)條件根本沒有對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞。最后你妥協(xié)了,輸入“粵菜”,然后手動(dòng)撥動(dòng)篩選器:距離3公里以內(nèi)、評(píng)分4.5以上、人均150—300元。翻了兩頁結(jié)果,看到第十幾家店的時(shí)候,已經(jīng)記不清最初想要什么感覺了。

      這個(gè)場(chǎng)景,每天發(fā)生在數(shù)以千萬計(jì)的美團(tuán)用戶身上。沒有人覺得有什么問題——畢竟大家都習(xí)慣了。

      但如果認(rèn)真思考,你會(huì)發(fā)現(xiàn)這里隱藏著一個(gè)根本性的產(chǎn)品矛盾:用戶的真實(shí)需求是模糊的、情緒化的、充滿上下文的,而搜索框的底層邏輯卻是關(guān)鍵詞匹配——它要求用戶把一個(gè)復(fù)雜的人類意圖,壓縮成幾個(gè)離散的詞語。

      這個(gè)壓縮的過程,本身就是信息損耗。而篩選器、排序、推薦算法,不過是在這個(gè)損耗之后所做的各種補(bǔ)救。

      今天我想深入分析的,不是美團(tuán)要不要做AI,而是AI的到來如何從結(jié)構(gòu)上重新定義了美團(tuán)的用戶交互邏輯,以及這對(duì)整個(gè)本地生活服務(wù)賽道意味著什么。

      二、搜索框背后的產(chǎn)品邏輯:十年的“意圖壓縮術(shù)”

      2.1 搜索框的本質(zhì)不是“搜索”,而是意圖的強(qiáng)迫翻譯

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      從信息架構(gòu)的角度看,搜索框是一個(gè)“意圖翻譯器”。它的工作原理是:把用戶頭腦中模糊的需求,強(qiáng)制轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)可以處理的結(jié)構(gòu)化信號(hào)。

      問題在于,這個(gè)翻譯過程存在天然的信息損耗。人類表達(dá)需求的方式是自然語言,是帶有情緒和上下文的整句話;但關(guān)鍵詞搜索要求的是最小化、去語境化的詞組。當(dāng)你把“想找一家適合帶父母的安靜粵菜館”壓縮為“粵菜 安靜”,你已經(jīng)丟失了“帶父母”所暗含的價(jià)值感需求——面子、正式感、停車便利、服務(wù)周到。這些維度,任何篩選器都覆蓋不到。

      更重要的是:大多數(shù)用戶在打開搜索框的那一刻,自己的需求也是未完全成形的。他們需要的不是“輸入詞語獲得列表”,而是一個(gè)能幫他們把模糊想法變成具體選擇的交互過程。搜索框不是這個(gè)過程的起點(diǎn),它只是一個(gè)粗暴的入口。

      2.2 篩選器是“打補(bǔ)丁”的產(chǎn)物,不是真正的解法

      美團(tuán)過去十年,在搜索框旁邊積累了越來越多的篩選維度:價(jià)格區(qū)間、評(píng)分區(qū)間、距離、營(yíng)業(yè)時(shí)間、配送方式、菜系、口味偏好……每一個(gè)新增的篩選項(xiàng),背后都是對(duì)搜索能力不足的一次承認(rèn)。

      篩選器越復(fù)雜,說明搜索越弱。這是一個(gè)重要的產(chǎn)品邏輯。

      因?yàn)樵诶硐肭闆r下,如果搜索本身能理解“適合帶父母”,你根本不需要“人均150—300元”這個(gè)篩選器——系統(tǒng)應(yīng)該自己推斷出價(jià)位范圍。如果搜索能理解“安靜”,你也不需要“評(píng)分4.5以上”來作為代理指標(biāo)。篩選器的本質(zhì),是用多個(gè)結(jié)構(gòu)化維度去近似替代搜索本身無法理解的語義內(nèi)容。

      這種設(shè)計(jì)在關(guān)鍵詞搜索時(shí)代是合理的,因?yàn)槟阒荒苋绱恕5瑫r(shí)也造成了一個(gè)認(rèn)知負(fù)擔(dān):用戶要在使用產(chǎn)品的同時(shí),自己完成“需求拆解→關(guān)鍵詞提煉→篩選器配置”這三步工作。這是用戶替產(chǎn)品做了本該由產(chǎn)品完成的事情。

      2.3 推薦算法為什么救不了搜索

      過去幾年,美團(tuán)在推薦算法上投入了大量資源。首頁的“猜你喜歡”“今日必吃”“附近熱門”,本質(zhì)上是在用主動(dòng)推薦來彌補(bǔ)搜索的局限性。

      但推薦和搜索滿足的是用戶決策鏈上的不同節(jié)點(diǎn):推薦解決的是“我不知道要什么”的探索需求,搜索解決的是“我已經(jīng)有方向,需要找到它”的意圖需求。

      當(dāng)用戶有明確意圖的時(shí)候,推薦流是一種干擾,而不是幫助。周五六點(diǎn)打開美團(tuán)想帶父母吃飯的那個(gè)人,他不需要“今日必吃網(wǎng)紅烤串”,他需要的是一個(gè)能理解他需求的系統(tǒng)。推薦算法再精準(zhǔn),也無法解決搜索的根本缺陷。

      三、AI來了,搜索框面臨的三種結(jié)構(gòu)性沖擊

      沖擊一:被對(duì)話框漸進(jìn)替代

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      大型語言模型的核心能力之一,是零成本的自然語言理解。它可以直接處理“幫我找一家適合帶父母吃飯、安靜、有停車場(chǎng)的粵菜館”,而不需要用戶做任何翻譯工作。

      這不是概念,而是已經(jīng)在發(fā)生的事情。當(dāng)前各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)陸續(xù)接入大模型的搜索能力,其背后的產(chǎn)品邏輯完全一致:把關(guān)鍵詞搜索框替換為自然語言對(duì)話框,讓系統(tǒng)來承擔(dān)“需求理解”的工作,而不是把這個(gè)負(fù)擔(dān)甩給用戶。

      對(duì)美團(tuán)而言,這意味著搜索框的替代將是一個(gè)漸進(jìn)式、不可逆的過程。用戶一旦體驗(yàn)過“說人話就能找到想要的餐廳”,他們不會(huì)再愿意回到拼關(guān)鍵詞加撥篩選器的舊交互模式。

      沖擊二:被Agent整體跳過

      比對(duì)話框替代更激進(jìn)的是Agent路徑。

      在Agent模式下,用戶不再經(jīng)歷“搜索→篩選→選擇→預(yù)訂”這個(gè)線性流程,而是:表達(dá)意圖→Agent自主完成理解、比價(jià)、預(yù)訂、提醒的全部環(huán)節(jié)→用戶只需最終確認(rèn)。

      這意味著搜索框不只是被替換,而是作為一個(gè)獨(dú)立環(huán)節(jié)被整體消解。用戶無需進(jìn)入美團(tuán)App,只需在微信、支付寶、或者操作系統(tǒng)級(jí)別的AI助手中完成整個(gè)交互——美團(tuán)的服務(wù)能力被調(diào)用,但美團(tuán)作為流量入口的位置被徹底邊緣化。

      微信的AI搜索、支付寶的AI助手、華為的小藝、蘋果的Siri進(jìn)化版,都在朝著這個(gè)方向推進(jìn)。Agent化不是遙遠(yuǎn)的未來,它是當(dāng)下已經(jīng)在布局的競(jìng)爭(zhēng)格局。

      沖擊三:用戶行為遷移導(dǎo)致的場(chǎng)景蒸發(fā)(最被低估的威脅)

      前兩種沖擊是關(guān)于“搜索框被什么替代”,而第三種沖擊更為隱蔽,也更具毀滅性:用戶的使用場(chǎng)景可能在不進(jìn)入美團(tuán)的情況下被滿足。

      想象一個(gè)使用場(chǎng)景:用戶在和朋友的微信群聊里討論周五吃什么,這時(shí)群里的AI助手直接分析對(duì)話內(nèi)容,給出三家符合所有人口味和位置的推薦,并且完成了預(yù)訂——全程在微信內(nèi)完成,美團(tuán)的數(shù)據(jù)庫被調(diào)用,但美團(tuán)App從未被打開。

      這不是技術(shù)上的想象,而是一個(gè)流量入口遷移的商業(yè)問題。美團(tuán)失去的不只是搜索框,而是“用戶主動(dòng)打開App”這個(gè)行為本身。一旦用戶的高頻決策習(xí)慣在其他平臺(tái)形成,美團(tuán)的日活數(shù)據(jù)將面臨結(jié)構(gòu)性下滑。

      這才是AI沖擊中最危險(xiǎn)的死法,因?yàn)樗菬o聲的、漸進(jìn)的,等到平臺(tái)意識(shí)到的時(shí)候,可能已經(jīng)失去了整整一代用戶習(xí)慣。

      四、美團(tuán)真正的護(hù)城河在哪里

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      在討論AI對(duì)美團(tuán)的沖擊時(shí),有一個(gè)根本性的問題需要厘清:美團(tuán)的價(jià)值究竟是什么?

      如果美團(tuán)的價(jià)值是“連接用戶和商戶的信息中介”,那它確實(shí)岌岌可危,因?yàn)锳I可以比搜索框更高效地完成這個(gè)連接。但如果美團(tuán)的價(jià)值是“把服務(wù)實(shí)際送達(dá)到用戶手中的履約網(wǎng)絡(luò)”,那AI對(duì)它構(gòu)成的威脅就要小得多。

      4.1 履約能力:AI造不出來的壁壘

      美團(tuán)今天擁有超過700萬的騎手網(wǎng)絡(luò)、覆蓋數(shù)百個(gè)城市的即時(shí)配送基礎(chǔ)設(shè)施、與數(shù)百萬商戶的深度綁定關(guān)系,以及每天處理數(shù)千萬筆訂單所形成的實(shí)時(shí)運(yùn)力調(diào)度系統(tǒng)。

      這些東西,AI無法憑空生成。大模型再強(qiáng)大,也無法替代一個(gè)在三十分鐘內(nèi)把熱餐送到你手邊的騎手網(wǎng)絡(luò)。AI是信息層的技術(shù),而美團(tuán)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是物理層的基礎(chǔ)設(shè)施。

      這個(gè)判斷有一個(gè)重要推論:美團(tuán)的搜索框可以被替代,但美團(tuán)的履約能力不會(huì)被替代——至少在可見的未來不會(huì)。這意味著即便美團(tuán)完全失去了前端的流量入口,它也可以以“能力提供者”的角色,為其他平臺(tái)的AI助手提供后端服務(wù)。

      4.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn):有價(jià)值,但需正確使用

      美團(tuán)積累了超過十年的用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù):什么人在什么時(shí)間什么地點(diǎn)吃什么,偏好什么價(jià)位、什么菜系、什么口味,有什么飲食禁忌,外賣和堂食的偏好有什么差異……這些數(shù)據(jù)是訓(xùn)練本地生活垂直AI模型的核心資產(chǎn)。

      但這里有一個(gè)容易被忽視的戰(zhàn)略陷阱:數(shù)據(jù)只有轉(zhuǎn)化為理解用戶意圖的能力,才能成為真正的護(hù)城河。如果美團(tuán)把這些數(shù)據(jù)只是用來優(yōu)化推薦算法,提升現(xiàn)有搜索框的點(diǎn)擊率,那它就是在用新工具鞏固舊模式,而不是在構(gòu)建下一個(gè)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

      真正的機(jī)會(huì)是:用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)“深度理解本地生活消費(fèi)意圖”的垂直模型,讓AI能夠理解“帶父母吃飯”背后的全部語義,能夠根據(jù)用戶畫像推斷“你說的安靜,是哪種程度的安靜”。

      4.3 最危險(xiǎn)的戰(zhàn)略誤判:把AI做成更聰明的搜索框

      基于以上分析,美團(tuán)在AI轉(zhuǎn)型中最危險(xiǎn)的做法,是把大模型接入現(xiàn)有的搜索產(chǎn)品,讓對(duì)話框替換關(guān)鍵詞框,在視覺上完成一次“AI升級(jí)”,然后宣稱完成了AI化轉(zhuǎn)型。

      這是一種“AI美顏”——換了皮膚,底層邏輯沒變。用戶體驗(yàn)確實(shí)會(huì)有改善,但改善的是現(xiàn)有流程的效率,而不是對(duì)未來交互范式的卡位。

      真正的產(chǎn)品戰(zhàn)略應(yīng)該是:放棄“流量入口”的思維定式,轉(zhuǎn)向“意圖響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)”的定位。美團(tuán)需要成為一個(gè)能在任何界面、任何上下文中理解用戶本地生活消費(fèi)意圖并完成履約的系統(tǒng),而不只是一個(gè)把用戶吸引進(jìn)App的流量平臺(tái)。

      五、對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的三個(gè)結(jié)構(gòu)性啟示

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      美團(tuán)的案例不只是一個(gè)大廠的戰(zhàn)略故事,它對(duì)所有產(chǎn)品人都有直接的方法論價(jià)值。

      啟示一:重新識(shí)別你產(chǎn)品的“意圖入口”

      在你當(dāng)前負(fù)責(zé)的產(chǎn)品里,用戶在哪個(gè)環(huán)節(jié)表達(dá)了他最真實(shí)的需求?那個(gè)入口,通常就是AI沖擊最先發(fā)生的地方。

      如果你的產(chǎn)品依賴搜索框、關(guān)鍵詞匹配、或者多級(jí)篩選器來理解用戶需求,那么你需要認(rèn)真思考:當(dāng)大模型能夠直接理解用戶的自然語言時(shí),你的產(chǎn)品流程里哪些步驟是多余的?哪些環(huán)節(jié)是在讓用戶替產(chǎn)品做本該產(chǎn)品做的事情?

      啟示二:區(qū)分“AI能替代的”和“AI替代不了的”

      美團(tuán)的履約網(wǎng)絡(luò)是AI替代不了的。你的產(chǎn)品里,也存在這樣的部分。

      識(shí)別的方法:把你產(chǎn)品的核心價(jià)值鏈拆解到最細(xì)的顆粒度,逐項(xiàng)問自己:如果有一個(gè)無限能干的AI助手,它能把這個(gè)環(huán)節(jié)做掉嗎?能做掉的是信息層,做不掉的通常是物理層、關(guān)系層、或者依賴特定資質(zhì)的專業(yè)層。那些做不掉的部分,就是你在AI時(shí)代真正應(yīng)該加固的護(hù)城河。

      啟示三:警惕“功能疊加”掩蓋“結(jié)構(gòu)性缺陷”的產(chǎn)品陷阱

      美團(tuán)的篩選器越來越多,是搜索本身無力的一種掩蓋。在你自己的產(chǎn)品里,也要警惕類似的模式:當(dāng)你在給現(xiàn)有功能打補(bǔ)丁的時(shí)候,要問自己,這是在解決問題,還是在拖延面對(duì)一個(gè)結(jié)構(gòu)性缺陷的時(shí)間?

      AI時(shí)代給了產(chǎn)品經(jīng)理一個(gè)重新思考底層設(shè)計(jì)的機(jī)會(huì)。與其在舊的交互框架里做局部?jī)?yōu)化,不如退出來問那個(gè)更難的問題:如果今天從零開始設(shè)計(jì)這個(gè)產(chǎn)品,知道AI存在,我會(huì)怎么設(shè)計(jì)?

      六、搜索框消失的那天

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      回到最開始的場(chǎng)景。

      有一天,你打開美團(tuán),首頁沒有搜索框,沒有篩選器,只有一行文字:“今晚有什么打算?”

      你輸入:“帶父母吃頓正式點(diǎn)的,粵菜或者閩菜都行,不要太吵,最好有停車”。

      系統(tǒng)回答:“為你找到3家符合條件的餐廳。其中順德菜館距你2.1公里,今晚有包間空位,停車場(chǎng)可停50輛,評(píng)價(jià)中高頻出現(xiàn)‘安靜’‘服務(wù)好’,人均約220元。是否幫你預(yù)留?”

      你點(diǎn)了確認(rèn)。整個(gè)過程,四十秒。

      這不是遙遠(yuǎn)的科幻,它是可以預(yù)期的近未來。搜索框不會(huì)因?yàn)槟骋惶炷硞€(gè)版本更新而消失,它會(huì)以用戶幾乎察覺不到的方式,被慢慢替代——就像人們不再“搜索天氣”,而是直接問語音助手一樣。

      美團(tuán)的搜索框消失的那天,不是美團(tuán)的終結(jié),而是本地生活服務(wù)進(jìn)入“意圖經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的標(biāo)志。在那個(gè)時(shí)代里,誰擁有對(duì)用戶消費(fèi)意圖最深的理解能力,誰擁有把服務(wù)真正送達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施,誰就擁有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。搜索框只是一個(gè)UI控件,重要的從來不是它本身,而是它背后那個(gè)“理解用戶意圖”的能力。

      而這個(gè)能力,才剛剛開始被認(rèn)真對(duì)待。

      轉(zhuǎn)載:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

      蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))www.payeee.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

       

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      蘭亭秒微|設(shè)計(jì)師創(chuàng)意構(gòu)思的技巧與方法

      濤濤 設(shè)計(jì)思維

      本文專為蘭亭秒微設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)打造,聚焦設(shè)計(jì)創(chuàng)意從 0 到 1 的生成邏輯,用可落地、可復(fù)制的方法,解決日常創(chuàng)意瓶頸、靈感枯竭、方案同質(zhì)化問題,幫助團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定輸出高質(zhì)量視覺與創(chuàng)意方案。

      UI 設(shè)計(jì)中色彩理論與實(shí)用調(diào)色板指南(原創(chuàng)完整版)

      濤濤 設(shè)計(jì)管理與成長(zhǎng)

      顏色是視覺感知的核心,不同波長(zhǎng)對(duì)應(yīng)不同色彩,而每個(gè)人對(duì)色彩的感受,又受視覺能力、文化背景與使用場(chǎng)景影響。

      蘭亭妙微|打破常規(guī)的 UI 設(shè)計(jì)表達(dá) ——10 種創(chuàng)新思路與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

      濤濤 設(shè)計(jì)思維

      在同質(zhì)化嚴(yán)重的 UI 設(shè)計(jì)領(lǐng)域,產(chǎn)品想要脫穎而出,不僅要滿足基礎(chǔ)功能,更要通過打破常規(guī)的視覺與交互表達(dá),打造差異化體驗(yàn)、強(qiáng)化品牌記憶、提升用戶停留時(shí)長(zhǎng)。蘭亭妙微深耕政企、工業(yè)、教育、醫(yī)療、消費(fèi)產(chǎn)品等多領(lǐng)域 UI/UX 設(shè)計(jì),結(jié)合大量落地項(xiàng)目,提煉出 10 種可直接復(fù)用的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路,幫你跳出固化思維,做出更有質(zhì)感、更有溫度的界面。

      蘭亭妙微|UI 設(shè)計(jì)中高飽和亮色的應(yīng)用與克制

      濤濤 設(shè)計(jì)思維

      北京蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))深耕 UI/UX 設(shè)計(jì)十六年,服務(wù)航天、金融、醫(yī)療、工業(yè)監(jiān)控、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等多領(lǐng)域政企客戶,在 B 端系統(tǒng)、C 端產(chǎn)品、可視化大屏中,對(duì)高飽和亮色的運(yùn)用形成了成熟的實(shí)踐體系。本文結(jié)合蘭亭妙微項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),拆解亮色在 UI 中的價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)與落地規(guī)范,為商業(yè)產(chǎn)品提供可復(fù)用的設(shè)計(jì)思路。

      外賣平臺(tái)搜索功能設(shè)計(jì)核心總結(jié)

      清陽 設(shè)計(jì)思維

      蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司,以美團(tuán)、餓了么、大眾點(diǎn)評(píng)為案例,分析外賣平臺(tái)搜索功能的價(jià)值、類型與設(shè)計(jì)方法,提煉出打造優(yōu)質(zhì)搜索體驗(yàn)的核心要點(diǎn)。

      一、搜索的核心意義

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      1. 高效找餐:幫有明確需求的用戶快速檢索,節(jié)省時(shí)間、提升點(diǎn)餐效率。
      2. 引導(dǎo)消費(fèi):用熱詞、推薦等引導(dǎo)無目標(biāo)用戶,創(chuàng)造消費(fèi)、促進(jìn)下單。
       

      二、主流平臺(tái)搜索類型特點(diǎn)

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      1. 入口:統(tǒng)一用搜索框,保證高曝光。
      2. 模式:美團(tuán) / 餓了么 = 全量模糊搜索;大眾點(diǎn)評(píng) = 城市定向搜索。
      3. 功能:餓了么 / 大眾點(diǎn)評(píng)帶掃一掃,支持二維碼快速找品。
      4. 引導(dǎo):美團(tuán) / 餓了么用大色塊按鈕;美團(tuán)加搜索標(biāo)簽刺激轉(zhuǎn)化。
       

      三、四大設(shè)計(jì)原則

      1. 場(chǎng)景預(yù)熱:搜索前用輪播熱詞、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)、IP 動(dòng)態(tài)對(duì)話引導(dǎo)。image.png
      2. 貼心引導(dǎo):提供歷史搜索、搜索發(fā)現(xiàn)、熱榜,縮小范圍、展示權(quán)益。

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      3. 預(yù)期管理:實(shí)時(shí)聯(lián)想關(guān)鍵詞,展示商家 / 商品 / 優(yōu)惠,減少無效操作。

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      4. 細(xì)致分類:結(jié)果分層歸類,搭配榜單與筆記,方便篩選避坑。

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      四、總結(jié)

      外賣搜索要圍繞效率、引導(dǎo)、體驗(yàn)打磨細(xì)節(jié),借鑒優(yōu)秀競(jìng)品設(shè)計(jì),打造流暢流程,提升用戶留存。
       

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      細(xì)節(jié)見真章!12個(gè)按鈕設(shè)計(jì)容易踩到的坑

      清陽 交互設(shè)計(jì)及用戶體驗(yàn)

      細(xì)節(jié)定成敗:12個(gè)常見的按鈕設(shè)計(jì)誤區(qū)

      按鈕設(shè)計(jì)的直覺性,源于物理按鈕給我們留下的行為習(xí)慣。回顧歷史,物理按鈕正是現(xiàn)代UI組件的鼻祖。它們至今仍被大量使用,其魅力在于:即便用戶不懂內(nèi)部原理,只需輕輕一按,就能讓設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)起來。正如《Power Button》一書作者Rachel Plotnick所言,按鈕文化塑造了我們今天下達(dá)數(shù)字指令的方式。

      “你只需按下按鈕,剩下的交給我們。”——柯達(dá)公司的這句經(jīng)典廣告語,精準(zhǔn)捕捉了按鈕對(duì)用戶的吸引力:用最簡(jiǎn)單的觸碰,換來即時(shí)的滿足感。

      即便觸摸屏日益普及,物理按鈕也并未消失。它所塑造的交互習(xí)慣,深刻影響著數(shù)字界面按鈕的設(shè)計(jì),成為衡量直觀性與易用性的永恒參照。

      一、分清按鈕與鏈接

      按鈕向用戶傳達(dá)“可操作”的信號(hào),廣泛出現(xiàn)在對(duì)話框、表單、工具欄等場(chǎng)景中。

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      • 鏈接:用于導(dǎo)航到另一個(gè)地方,如“查看全部”、“閱讀更多”。

      • 按鈕:用于執(zhí)行具體動(dòng)作,如“提交”、“合并”、“創(chuàng)建”、“上傳”。

      二、定義完整的按鈕狀態(tài)

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      每個(gè)按鈕都應(yīng)具備清晰、無干擾的視覺反饋。其交互狀態(tài)需明確定義,以區(qū)別于周圍布局:

      1. 正常:可交互的默認(rèn)狀態(tài)。

      2. 焦點(diǎn):通過鍵盤(如Tab鍵)進(jìn)入可編輯狀態(tài)時(shí)的提示。

      3. 懸停:鼠標(biāo)指針置于元素上方時(shí)(主要適用于桌面端)。

      4. 按下:表示用戶正在點(diǎn)擊該按鈕。

      5. 加載中:操作未立即完成,向用戶反饋任務(wù)正在進(jìn)行。

      6. 禁用:當(dāng)前不可交互,但未來可能啟用。

      三、選擇合適的按鈕樣式

      圓角矩形按鈕因其高識(shí)別度最為常見。樣式的選擇取決于用途、平臺(tái)及設(shè)計(jì)規(guī)范。主流樣式大致分為:

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      • 填充按鈕(實(shí)心):視覺權(quán)重最高。

      • 描邊按鈕(線框):視覺權(quán)重次之。

      • 文本按鈕:視覺權(quán)重最弱。

      利用樣式差異構(gòu)建清晰的動(dòng)作層級(jí),在多個(gè)選項(xiàng)中引導(dǎo)用戶。通常,最重要的操作使用“首要”按鈕樣式,其他操作則按重要程度遞減。

      四、避免讓用戶思考

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      可用性專家Steve Krug曾說:“別讓我思考。”用戶早已被各類電子產(chǎn)品“教育”,對(duì)按鈕的外觀和功能形成了固定認(rèn)知。任何與“標(biāo)準(zhǔn)”的較大偏差,都可能造成困惑。

      五、區(qū)分可點(diǎn)與不可點(diǎn)元素

      切勿對(duì)交互式元素(如按鈕、鏈接)和非交互式元素(如純文本標(biāo)簽)使用相同的顏色,否則用戶會(huì)因不確定哪里可以點(diǎn)擊而感到迷茫。

      六、保持一致性

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      “一致性是最強(qiáng)大的可用性原則之一。當(dāng)事物總是以相同方式表現(xiàn)時(shí),用戶就無需擔(dān)心意外發(fā)生。”——雅各布·尼爾森(Jakob Nielsen)

      一致性提升了操作的效率和準(zhǔn)確性,減少了誤操作。它創(chuàng)造了可預(yù)測(cè)性,幫助用戶掌控流程。在定義主要、次要等按鈕樣式時(shí),請(qǐng)確保顏色、形狀等元素的一致,不僅在項(xiàng)目?jī)?nèi)部,也應(yīng)盡量遵循平臺(tái)的整體規(guī)范。

      七、保證足夠的點(diǎn)擊區(qū)域

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      按下一個(gè)按鈕應(yīng)是輕松簡(jiǎn)單的操作。如果用戶容易誤觸相鄰元素,會(huì)帶來糟糕的負(fù)面體驗(yàn)。

      • 推薦尺寸:對(duì)于多數(shù)平臺(tái),觸摸目標(biāo)建議至少為 48x48dp。無論屏幕大小,其物理尺寸應(yīng)約為9mm。觸摸屏元件的目標(biāo)尺寸至少應(yīng)在7-10mm之間。

      • 圖標(biāo)按鈕:務(wù)必確保其可點(diǎn)擊的熱區(qū)大于圖標(biāo)的可視范圍。這一原則不僅適用于移動(dòng)設(shè)備和平板,也同樣適用于鼠標(biāo)操作的網(wǎng)頁端。

      八、踐行無障礙設(shè)計(jì)

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      所有組件都應(yīng)遵循無障礙設(shè)計(jì)原則。除了目標(biāo)區(qū)域大小,字體尺寸、色彩對(duì)比度也至關(guān)重要。有許多工具可以幫助檢測(cè)組件的可訪問性表現(xiàn)。

      九、謹(jǐn)慎使用手勢(shì)

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      手勢(shì)(如滑動(dòng)、雙擊、長(zhǎng)按)能提供觸覺反饋并節(jié)省時(shí)間。然而,對(duì)于普通用戶而言,許多手勢(shì)并不直觀。建議將復(fù)雜手勢(shì)作為快捷操作留給高級(jí)用戶,同時(shí)為普通用戶保留明確的按鈕操作入口。

      十、使用清晰的按鈕標(biāo)簽

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      按鈕傳達(dá)的文字信息與其外觀同等重要。模糊的標(biāo)簽會(huì)讓用戶感到困惑甚至誤導(dǎo)。

      • 使用動(dòng)詞:好的標(biāo)簽?zāi)芤龑?dǎo)行動(dòng),就像按鈕在主動(dòng)詢問用戶:“要把這件商品加入購物車嗎?” 或 “要確認(rèn)訂單嗎?”

      • 避免模糊詞匯:應(yīng)避免使用“是/否”或過于通用的“提交”等標(biāo)簽。

      十一、合理排列按鈕順序

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      “確定”與“取消”誰在前??jī)煞N方式各有道理:

      • 確定在前(如Windows):符合自然的從左到右閱讀順序。

      • 確定在后(如macOS):促使用戶在行動(dòng)前先評(píng)估所有選項(xiàng),有助于減少錯(cuò)誤。

      兩種順序都沒有絕對(duì)的對(duì)錯(cuò),也不會(huì)造成嚴(yán)重的可用性問題。選擇哪種,取決于平臺(tái)規(guī)范與具體場(chǎng)景。

      十二、少用“禁用”狀態(tài)

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      你是否曾面對(duì)一個(gè)灰色按鈕,停留數(shù)秒甚至數(shù)分鐘,卻不知如何是好?濫用“禁用”狀態(tài)極易引發(fā)用戶的挫敗感。

      建議:盡量避免使用禁用按鈕。更好的做法是始終啟用按鈕。如果用戶遺漏了必填信息,只需在相應(yīng)空白字段下方給出明確提示,或高亮顯示錯(cuò)誤項(xiàng)即可。

       

      蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))www.payeee.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

       

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      蘭亭秒微| PC 網(wǎng)頁 UI 設(shè)計(jì) 12 大趨勢(shì) 下

      濤濤 網(wǎng)站設(shè)計(jì)文章及欣賞

      蘭亭秒微作為專注于PC 端網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、品牌官網(wǎng)定制、B 端系統(tǒng)界面的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),長(zhǎng)期跟蹤國(guó)際前沿設(shè)計(jì)趨勢(shì)與技術(shù)演進(jìn)。本篇基于 2015 年全球 PC 網(wǎng)頁 UI 主流方向,結(jié)合原文核心觀點(diǎn),為你完整解讀下半部分 6 大趨勢(shì),還原當(dāng)年設(shè)計(jì)浪潮的底層邏輯與落地要點(diǎn)。

      蘭亭妙微|認(rèn)知與設(shè)計(jì):以用戶心智模型打造高效易用 UI/UX

      濤濤 用戶研究

      作為專注 UI/UX 設(shè)計(jì)與數(shù)字化體驗(yàn)升級(jí)的專業(yè)團(tuán)隊(duì),蘭亭妙微在工業(yè)軟件、醫(yī)療設(shè)備、能源監(jiān)控、航天軍工等領(lǐng)域長(zhǎng)期實(shí)踐中,始終以認(rèn)知科學(xué)為底層邏輯,把用戶的視覺處理、閱讀習(xí)慣、注意力機(jī)制、記憶特性與學(xué)習(xí)行為,轉(zhuǎn)化為可落地的界面與交互準(zhǔn)則,讓復(fù)雜系統(tǒng)變簡(jiǎn)單、讓專業(yè)工具更易用。

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